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J-GLOBAL ID:202202232783847794   整理番号:22A0416757

知識駆動プラント景観知的設計法【JST・京大機械翻訳】

A Knowledge-Driven Plant Landscape Intelligent Design Method
著者 (2件):
資料名:
巻: 791  ページ: 1633-1638  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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社会経済の一般的な発展により,人々の生活の質は絶えず改善している。植物景観は,公共公園やコミュニティ正方形のような都市収集地域で不可欠である。しかし,生態学的および不合理な設計問題は,都市環境に負の影響を引き起こす。また,異なる場面は,景観設計者のための設計概念と生態学的設定技術における異なる要求を引き起こす。本論文で提案した知識ベースによって駆動される知的景観設計法は,与えられた場面における景観植物と植物群落のレイアウトを知的に作り出すことを試みた。著者らは,植物データベースを用いて知識ベースを構築し,環境に対する植物要求のための基礎と判断条件として知識ベースで提供されたデータを取り上げる。景観構造の設計原理と組み合わせた合理的推論と規則構築を,景観植物の配置を容易にするために作成した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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景観 
タイトルに関連する用語 (4件):
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