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J-GLOBAL ID：202202232810441802   整理番号：22A1153412

ディジタル画像伝送を保証するための効率的なカオス系ハイブリッド放射熱伝達ヒマワリ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An efficient chaotic system based hybrid radiation heat transfer sunflower optimization algorithm for securing digital image transmission

著者 (3件)： Sekar Jai Ganesh (Department of Electronics and Communication Engineering, RMK College of Engineering and Technology, Anna University, Chennai, India) ,  Ezhumalai Periyathambi (Department of Computer Science and Engineering, RMD Engineering College, Anna University, Chennai, India) ,  Chokkalingam Arun (Department of Electronics and Communication Engineering, RMK College of Engineering and Technology, Anna University, Chennai, India)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 10  ページ： e6814  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画素レベルで,いくつかのカオスベースの画像暗号と解読モデルを,年間を通して開発した。しかし,長距離,プライバシー,およびセキュリティの考慮により,ネットワークの複雑性やスケーラビリティの低下など多くの欠点があり,実際のテキストの亀裂回避は,より挑戦的である。本研究では,画像暗号化と解読のための新しい方法を提案した。ハイブリッド放射熱伝達アルゴリズムベースのヒマワリ最適化(HRHT-SO)アルゴリズムによる分数次数カオスマップを用いて混乱と拡散過程を実行した。提案方法はカラーとグレースケール画像の両方に対して動作する。HRHT-SOアルゴリズムは,熱伝達探索(HTS)とヒマワリ最適化(SO)アルゴリズムの両方の組合せである。探索プロセスの間,SOアルゴリズムはHTSモデルの放射段階を改善する。さらに,DNAシーケンスは,HRHT-SOアルゴリズムによる分数次数カオスマップを用いて画像暗号化と解読の性能を改善した。鍵感度分析,鍵空間解析,ヒストグラム解析,相関係数解析,エントロピー解析,PSNR,NPCR,およびUACI分析のような様々なパラメータを用いて,実験調査を行い,それにより,暗号化方式の効率および複雑性を分析した。したがって,提案方法はすべての実験で優れた性能を凌駕する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  亀裂 ,  *最適化 ,  *熱伝達 ,  ネットワーク ,  感度解析 ,  *最適化手法 ,  相関係数 ,  *ヒマワリ ,  *画像 ,  画素 ,  *無秩序系 ,  *カオス
準シソーラス用語： 画像暗号化 ,  分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 混乱と拡散プロセス ,  DNA配列 ,  ハイブリッド放射熱伝達アルゴリズムベースのヒマワリ最適化アルゴリズム ,  画像暗号化と復号化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ディジタル ,  画像伝送 ,  保証 ,  カオス系 ,  放射熱伝達 ,  ヒマワリ ,  最適化アルゴリズム