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J-GLOBAL ID：202202232839148942   整理番号：22A0807357

細胞下局在を用いた疾患のための代謝産物ランキングプロセスの収束【JST・京大機械翻訳】

Convalescing the Process of Ranking Metabolites for Diseases using Subcellular Localization

著者 (2件)： Vimalraj S. Spelmen (Department of Computer Science, Bharathiar University, Coimbatore, India) ,  Rajendran Porkodi (Department of Computer Science, Bharathiar University, Coimbatore, India)
資料名： Arabian Journal for Science and Engineering  (Arabian Journal for Science and Engineering)
巻： 47  号： 2  ページ： 1619-1629  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4051A  ISSN： 2193-567X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 代謝産物を対応する疾患にランキングすることは,薬物発見の分野での速い成長技術である。本論文では,代謝産物とInfDisSim法の間の代謝産物類似性を見出すための,新規方法細胞内局在重量ベースMiRNA類似性(SLWBMISM)を,疾患類似性を計算するために装備した。最後に,ランダムウォークアルゴリズムを用いて,特定の疾患に関する代謝産物の優先順位をランク付けした。本研究で用いた実験データセットは,オンラインウェブポータルヒトメタボロームデータベースからダウンロードした。代謝産物と同様に病気を抽出した後,上記のアルゴリズムを用いて,類似性を見出し,代謝産物をランク付けした。全部で1955の代謝産物と581の疾患を,実験データセットとして考えた。提案した研究作業は,8,89,408の類似性が実験のために考慮された31,05,028の類似性を抽出して,それらの残りを異常値とみなした。これらの実験から,代謝産物と新規関係間の関係を同定するのに用いられるので,より多くの相互作用を見出した。Copyright King Fahd University of Petroleum & Minerals 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  データベース ,  *代謝産物 ,  ヒト ,  薬物 ,  酔歩 ,  等級づけ ,  異常値 ,  類似性
準シソーラス用語： ポータルサイト ,  メタボローム ,  オンライン ,  細胞内局在 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 代謝産物 ,  病気 ,  MISM ,  InfDisSim ,  ランキング

分類 (3件)： 質量分析  (CC03013N) ,  代謝一般  (EB02030C) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 細胞 ,  疾患 ,  代謝産物 ,  ランキング ,  プロセス ,  収束