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J-GLOBAL ID：202202232883407703   整理番号：22A0736102

検証と修正機構に基づく新しいセル群クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A new cell group clustering algorithm based on validation & correction mechanism

著者 (6件)： Liang Bo (School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China) ,  Liang Bo (School of Computer Science and Technology, Taiyuan Normal University, Yuci 030619, China) ,  Cai Jianghui (School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China) ,  Cai Jianghui (Shanxi Key Laboratory of Advanced Control and Equipment Intelligence, Taiyuan 030024, China) ,  Yang Haifeng (School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China) ,  Yang Haifeng (Shanxi Key Laboratory of Advanced Control and Equipment Intelligence, Taiyuan 030024, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 193  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非ラベルデータセットにおける隠れパターンを発見するために用いたクラスタリングはデータマイニングにおいて重要なタスクである。したがって,クラスタリング結果を評価するために適用したクラスタリング検証は,クラスタリングアプリケーションにとって不可欠な課題の1つとして認識されてきた。既存の検証指数を用いて,クラスタリングプロセスを動的に誘導するよりも,むしろ結果を評価した。しかし,インデックスを用いて,実際のデータ分布に従ってアルゴリズム操作を自動的に調整することができ,それによってアルゴリズムの適応性を改善した。生物学における細胞の分割と凝集プロセスをシミュレートするため,本論文では,連続検証と補正機構を用いて,新しい2相(グループ化と併合)セルグループクラスタリングアルゴリズムを提案する。グループ化フェーズにおいて,分割インデックス(SI)と呼ばれる新しいクラスタ化内部検証インデックスを,連続的に細胞グループの結合を評価するために利用し,次に,検証と補正機構を採用して,セルグループを確証し,分割して,各セルグループのSIが分割閾値εを満たすことができるようにして,最終的に,各セルグループのセル核を,核から他のサンプルまでの最小距離の合計を見つけることによって決定する。併合相において,セル群併合法を採用して,密度到達可能な方法ですべての到達可能セル群を併合した。最後に,任意に分布したサンプルのクラスタ化問題を完了した。合成とUCIマシン学習リポジトリデータセットに関する実験は,検証指数がクラスタリングプロセスを効果的に誘導することができ,アルゴリズムが不均衡データセットと球状非球面クラスタを含む様々なデータセットを扱うことができることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  閾値 ,  学習 ,  細胞核 ,  操作 ,  *クラスタ化 ,  適応性 ,  凝集処理 ,  *クラスタ ,  応用プログラム ,  分割 ,  *検証 ,  データマイニング
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  不均衡データセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 内部検証指数のクラスタリング ,  細胞核 ,  分割指数 ,  検証と修正機構

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 検証 ,  セル ,  クラスタリングアルゴリズム