サイバー攻撃に曝したICSの情報プロセスのデータをクラスタ化するための階層的クラスタ分析技術の応用【JST・京大機械翻訳】

Bukharev D. A.; Ragozin A. N.; Sokolov A. N.

文献

J-GLOBAL ID：202202232958284543 整理番号：22A0863234

サイバー攻撃に曝したICSの情報プロセスのデータをクラスタ化するための階層的クラスタ分析技術の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the Technology of Hierarchical Cluster Analysis for Clustering the Data of Information Processes of ICS Exposed to Cyberattacks

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資料名：
巻： 272 ページ： 487-496 発行年： 2022年
JST資料番号： W5072A ISSN： 2190-3018 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

ディジタル経済への切り替えは,ITインフラストラクチャの開発,従って近代産業システムの産業制御システムにおける情報セキュリティの改善を要求する。現代の傾向は,成功したサイバータックのリスクを増加させる産業と企業システムの統一を意味する。既知および未知のタイプのサイバータックの検出は,制御システム操作のプロセスに登録された動的プロセスにおける異常検出として実装される。異常検出法は訓練サンプルの予備解析とマーキングを必要としない。産業制御システムの情報システムに関する攻撃を検出する問題を解決する文脈において,クラスタ分析を異常を検出する方法の1つとして使用した。本論文は,種々のサイバータックに暴露された産業制御システムの情報プロセスのデータをクラスタ化するための階層的クラスタリングの技術の応用を探究した。研究の経過において,階層的クラスタ分析法の高い情報内容を,サイバータックの検出と,その後の分類の問題を解決するために示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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