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J-GLOBAL ID：202202232961996376   整理番号：22A0707785

知的交通管理における群知能と人工ニューラルネットワーク法の役割【JST・京大機械翻訳】

Role of Swarm Intelligence and Artificial Neural Network Methods in Intelligent Traffic Management

著者 (6件)： Lilhore Umesh Kumar (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India) ,  Simaiya Sarita (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India) ,  Ghosh Pinaki (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India) ,  Garg Atul (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India) ,  Trivedi Naresh Kumar (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India) ,  Anand Abhineet (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 269  ページ： 209-222  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大都市圏における車両の体積の増加は,様々な問題,すなわち交通渋滞,汚染,駐車問題,騒音,セキュリティ,および事故原因を増加させる。大量の時間が,その上にスクランダーされ,次に,車両混雑問題を制御するのに責任があるので,重いトラフィックは,社会システムを害する。IoV(自動車のインターネット)革新も,ITMに関連した広範囲の応用を強化した。本研究では,スウォーム知能とニューラルネットワークに基づく知的交通管理システムを示した。第一段階では,提案システムは,スマートトラフィック光制御のためにスウォーム知能法PSOを適用する。PSOは交通光の管理のための正確なサイクルプログラムを検出する。第2フェーズでは,人工ニューラルネットワーク法を適用し,道路上の車両数を正確に検出し,計数する。この認識プロセスは,主に,道路視覚データを使用し,次に,後続のビデオシーケンスから画像を抽出することによって始まる。一度コンテキストを認識すると,物体計算を通して移動する物体を同定するために,結果としての画像を用いた。最終相は,より少ない輻輳,より少ない移動時間,およびより良い平均速度に関して最も良い結果を達成するために,フェーズ-1とフェーズ-2の組合せ方式を適用する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  騒音 ,  管理システム ,  自動車 ,  駐車 ,  道路 ,  *ニューラルネットワーク ,  知能 ,  *人工知能 ,  交通混雑 ,  スウォーム ,  セキュリティ ,  インターネット
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  *群知能 ,  大都市圏 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知的交通管理 ,  群知能 ,  人工ニューラルネットワーク ,  自動車(IoV)のインターネット

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  群知能 ,  人工ニューラルネットワーク ,  役割