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J-GLOBAL ID：202202232979285048   整理番号：22A0958637

多目的最適電力潮流への熱電発電所水利用の組み込み【JST・京大機械翻訳】

Incorporating thermoelectric power plant water use into multi-objective optimal power flow

著者 (4件)： Kravits Jacob (Civil, Environmental and Architectural Engineering, University of Colorado Boulder, 1111 Engineering Dr, Boulder, CO 80309, United States of America) ,  Kasprzyk Joseph R (Civil, Environmental and Architectural Engineering, University of Colorado Boulder, 1111 Engineering Dr, Boulder, CO 80309, United States of America) ,  Baker Kyri (Civil, Environmental and Architectural Engineering, University of Colorado Boulder, 1111 Engineering Dr, Boulder, CO 80309, United States of America) ,  Stillwell Ashlynn S (Civil and Environmental Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign, 205 N Mathews Ave, Urbana, IL 61801, United States of America)
資料名： Environmental Research: Infrastructure and Sustainability  (Environmental Research: Infrastructure and Sustainability)
巻： 2  号： 1  ページ： 015005 (19pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6460A  ISSN： 2634-4505  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的に,電力系統は信頼性を維持しながらコストを最小化するように運転されてきた。しかし,極端な気象と需要事象は,冷却のための水への依存のため,従来の熱電発電操作に影響を及ぼすことができる。本論文は,コスト,水取水,および水消費が最小化される最適電力潮流(OPF)問題の新規な多目的定式化に寄与する。この定式化を通して,著者らは,最適化重みを引き出して消費し,既存のOPF定式化に直接組み込むことができる。著者らは,この定式化を,極端な気候,水文,および運用シナリオの下で,その一般的な有効性を初めて実証するために,現実的な事例研究に大域的マッピング感度解析を適用した。次に,大域的ランキング感度解析を適用して,システム性能に対する最も影響力のある発電機を決定した。この運用シナリオ解析フレームワークを通して,アナリストは電力系統内の潜在的システムレベルとコンポーネントレベル脆弱性への洞察を得ることができる。このような洞察は短期運転と長期電力系統計画の両方の形成に有用である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  原価 ,  信頼性 ,  *熱電発電 ,  感度解析 ,  気象 ,  *潮流計算 ,  *電力潮流 ,  電力系統 ,  気候 ,  *水利用 ,  取水 ,  事例研究 ,  定式化 ,  系統計画
準シソーラス用語： *最適電力潮流 ,  システム性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適電力潮流 ,  熱電発電 ,  水利用 ,  組み込み