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J-GLOBAL ID：202202232994166120   整理番号：22A1162086

剛性比とケーキニュースの拡散【JST・京大機械翻訳】

Stiffness ratio and the diffusion of fake news

著者 (3件)： D’Ambrosio Raffaele (Department of Information Engineering and Computer Science and Mathematics, University of L’Aquila, Italy) ,  Mottola Serena (Department of Economic and Legal Studies, University “Parthenope” of Naples, Italy) ,  Paternoster Beatrice (Department of Mathematics, University of Salerno, Italy)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2425  号： 1  ページ： 090004-090004-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ファクニュースの拡散をモデル化する微分問題を特徴付ける剛性比の役割を強調した。特に,高速が与えられた母集団における偽ニュースの通過であるかどうかを理解するために,剛性比の使用を提案し,実際のデータに基づいて著者らのアプローチを支持する数値的証拠を提供した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  *剛性 ,  微分 ,  問題 ,  母集団 ,  *ニュース
準シソーラス用語： フェイクニュース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 剛性 ,  ケーキ ,  ニュース ,  拡散