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J-GLOBAL ID：202202233023032350   整理番号：22A1100464

多変量混合モデルによる自己相関多変量線形プロファイルのオンライン監視【JST・京大機械翻訳】

Online monitoring of autocorrelated multivariate linear profiles via multivariate mixed models

著者 (2件)： Khalili Somayeh (Industrial Engineering Department, Azad University, South-Tehran Branch, Tehran, Iran) ,  Noorossana Rassoul (Industrial Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
資料名： Quality Technology & Quantitative Management  (Quality Technology & Quantitative Management)
巻： 19  号： 3  ページ： 319-340  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6034A  ISSN： 1684-3703  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量多重プロファイルモニタリングは過去数年にわたって広く研究されている。これらの研究の殆どは,観察が無相関であると想定し,実際には破綻した。本論文では,多変量線形混合モデルを提案して,多変量多重線形プロファイルの観測間の相関を可能にした。フェーズIIにおけるランダム効果とプロセス変動をモニターするために,3つの制御チャートを提案した。既存の方法による性能比較の結果は,提案した制御チャートの優位性を示した。最後に,提案した方法の適用性を実際の事例を用いて例証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *監視 ,  相関 ,  共分散 ,  適応性 ,  *多重化 ,  線形性 ,  輪郭 ,  自己相関
準シソーラス用語： プロセス変動 ,  性能比較 ,  *混合モデル ,  *オンライン監視 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多変量指数加重移動平均共分散(MEWMC)チャート ,  多変量線形混合モデル(MLMM) ,  多変量多重線形プロファイル(MMLP) ,  フェーズII ,  プロファイル内相関(WPC)

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多変量 ,  混合モデル ,  自己相関 ,  線形 ,  プロファイル ,  オンライン監視