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J-GLOBAL ID:202202233105129725   整理番号:22A0707527

HyDeの検証:モバイルコードベースからのソフトウェアアーキテクチャを推論するための知的方法【JST・京大機械翻訳】

Validating HyDe: Intelligent Method for Inferring Software Architectures from Mobile Codebase
著者 (2件):
資料名:
巻: 1556  ページ: 3-28  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ビジネスとの相互作用,情報検索,またはニュースとエンターテメントソースのアクセスは,一般的に,共通の特徴を持ち,それらは,今日,モバイルアプリケーションから今日,主にアクセスされている。それらの種類の製品を建築する際に使用するソフトウェアアーキテクチャは,それらの保全性と拡張性に影響するので,それらのライフサイクル,コスト,およびロードマップにおける主要因子である。本研究では,モバイルコードベース(UIインターフェースを構築するためのSDKを使用する)からMVCアーキテクチャ層を検出するように設計された著者らの新しいアプローチを検証し,様々な展望(アーティリティ・インテリジェンス,建築規則,経験的評価)から解析した。本提案を,異なる範囲(開放および閉源)を持つ異なるモバイルアプリケーションに対応する8つの異なるサイズのiOS符号ベース上で検証した。検出品質の性能を,手動で構築したグランドトルースと比較して,システムの精度によって測定し,すべての分析したコードベースで85%の平均精度を達成した。建築層を検出するための著者らのハイブリッドアプローチは,決定論的手法の精度を,非決定論的段階を通して他の建築パターンおよびプラットフォームに用いる柔軟性と組合せることによって,良好な結果を達成する。また,2つのモバイルアプリケーション開発者とのインタビューを通して,経験的観点から提案のワークフローを検証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (4件):
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