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J-GLOBAL ID:202202233107382957   整理番号:22A0630598

グリーン:タクシーモビリティのマイニングによる輸送効率のためのグローバル最適化方式【JST・京大機械翻訳】

GREEN: A Global Optimization Scheme for Transportation Efficiency by Mining Taxi Mobility
著者 (5件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1596-1606  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1272A  ISSN: 1524-9050  CODEN: ITISFG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Taxiビジネスは,そのユビキタスアベイラビリティ,経路柔軟性および快適な旅行経験を持ち,公共交通システムに対する補足的サービスを提供する。タクシービジネスを行う既存の方法の中で,有意義な問題は,輸送効率を改善するために,タクシー運転者のための効率的な探索戦略を採掘することである。最近の努力は,主に,より短い探索時間とより高い探索効率に関して,個々の推薦に関してなされてきたが,一方,グローバル輸送効率は,各運転者が,その局所最適化に注意を払うだけで,大いに低減されるであろう。個々の推薦よりむしろ,本論文では,大規模タクシーデータからのタクシー移動性をマイニングする研究を実施し,それによって,探索戦略を改善し,グローバル輸送状況を最適化するために,新しい解決策,すなわち,GREEN(AグローバルRoutEs rEcommeNdation)を提案した。具体的には,最初に,ドロップオフ情報が探索戦略に影響し,定量的解析を実施し,探索効率,乗客密度およびトップ運転者の経験の影響を明らかにした。さらに,局所最適化とグローバル最適化の間のコンフリクトを扱うために,著者らは,各道路セグメントを通過する空のタクシーの数に基づく道路セグメントの重みを動的に調整した。また,輸送効率を十分に評価するために,探索効率,正味収入および運転効率を定義した。実世界データセットに関する大規模な実験は,この方式がうまく動作できることを示し,それは,全体の空の運転時間を減らすことによって全体的探索効率を改善するだけではなく,また,グローバルな運用効率を増やして,それによって,グローバル輸送効率を最適化した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  都市交通 
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