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J-GLOBAL ID：202202233113055076   整理番号：22A0921260

流線高速列車周りの流れ予測のためのLES,IDDESおよびURANSの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of LES, IDDES and URANS for prediction of flow around a streamlined high-speed train

著者 (8件)： He Kan (Key Laboratory of Traffic Safety on the Track of Ministry of Education, School of Traffic & Transportation Engineering, Central South University, Changsha, 410075, China) ,  He Kan (Joint International Research Laboratory of Key Technology for Rail Traffic Safety, Central South University, Changsha, 410075, China) ,  He Kan (National & Local Joint Engineering Research Center of Safety Technology for Rail Vehicle, Changsha, 410075, China) ,  Su Xinchao (Division of Fluid Dynamics, Department of Mechanics and Maritime Sciences, Chalmers University of Technology, SE-41296, Gothenburg, Sweden) ,  Gao Guangjun (Key Laboratory of Traffic Safety on the Track of Ministry of Education, School of Traffic & Transportation Engineering, Central South University, Changsha, 410075, China) ,  Gao Guangjun (Joint International Research Laboratory of Key Technology for Rail Traffic Safety, Central South University, Changsha, 410075, China) ,  Gao Guangjun (National & Local Joint Engineering Research Center of Safety Technology for Rail Vehicle, Changsha, 410075, China) ,  Krajnovic Sinisa (Division of Fluid Dynamics, Department of Mechanics and Maritime Sciences, Chalmers University of Technology, SE-41296, Gothenburg, Sweden)
資料名： Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics  (Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics)
巻： 223  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0440B  ISSN： 0167-6105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ReH=6×104における単純化された都市-Express3高速列車を過ぎる乱流を,風洞実験とラージエディシミュレーション(LES),改良遅延剥離渦シミュレーション(IDDES)および非定常Reynolds平均Navier-Stokes(URANS)シミュレーションを用いて,風洞実験と数値シミュレーションの組合せによって,調査したものである。”その検討結果”は,風洞実験および数値シミュレーション(LES),改良遅延剥離渦シミュレーション(IDDES),および非定常Reynolds平均Navier-Stokes(URANS)シミュレーションの組み合わせによって,調査される。また,数値シミュレーション(LES),改良遅延剥離渦シミュレーション(IDDES),および非定常Reynolds平均Navier-Stokes(URANS)シミュレーションを用いた。本研究の目的は,流線高速列車上の流れに対するLES,IDDESおよびURANSの予測能力を比較することである。数値シミュレーションを,検証のための実験データと比較した。結果は,よく分解されたLESが使用する数値方法の間でより正確であることを示した。IDDESとURANSは,壁近くのコヒーレント後流構造に対してわずかに不正確であるが,より粗いメッシュを用いたIDDESとURANSは,良く分解されたLESと比較して,類似の平均流を生成することができる。しかし,後流動力学,Reynolds応力,乱流運動エネルギーおよび圧力変動に関する壁近傍流れ不安定性については,IDDESは適用できないことが分かった。全体として,本研究は,十分に分解されたLESが流線高速列車の流れに適切であることを示唆する。さらに,IDDESとURANSは,研究した流れの平均場に適用することを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 伴流 ,  コヒーレンス ,  シミュレーション ,  *数値解析 ,  乱流 ,  簡素化 ,  *流線 ,  風洞試験 ,  平均値 ,  圧力変動 ,  Reynolds応力 ,  平均流 ,  ラージエディシミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  剥離渦 ,  Reynolds平均 ,  *URANS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高速列車 ,  ラージエディシミュレーション ,  風洞実験 ,  乱流モデリング ,  後流 ,  モード解析

分類 (1件)： 物体の周りの流れ  (BC02040N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 流線 ,  高速列車 ,  流れ ,  予測 ,  LES ,  URANS ,  評価