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J-GLOBAL ID：202202233160107770   整理番号：22A1086579

全偏波GPRを用いたマルチパラメータ適応目標分類:地雷検出への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Multiparameter Adaptive Target Classification Using Full-Polarimetric GPR: A Novel Approach to Landmine Detection

著者 (5件)： Zhou Haoqiu (Collegeof Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Feng Xuan (Collegeof Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Dong Zejun (Collegeof Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Liu Cai (Collegeof Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Liang Wenjing (Collegeof Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 15  ページ： 2592-2606  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全偏光地中レーダ(FP-GPR)は,電磁波の偏光を変化させる物体の能力を測定することができる。従来のGPRと比較して,それは地下物体を同定するより強い能力を有した。近年,一連の偏光分解法をFP-GPRデータ処理に適用して,偏光特性を得て,ターゲット同定の能力を強化した。異なる偏波属性は,ターゲットの異なる特徴を特徴づけるが,これらの属性を統合し,ターゲット分類のためにそれぞれの利点を取る有効な方法はまだない。本論文では,粒子中心AdaBoost(PCAD)法を提案し,マルチパラメータ適応ターゲット同定を達成した。実験結果は,PCAD方法が,異なる目標のための訓練プロセスの間,自動的に適切なパラメータを選択することができることを示した。従来の平均とBagging法に基づく単一パラメータ分類とAdaBoost法と比較して,PCAD法は分類においてより高い補正率を示した。最後に,提案方法を地雷検出に適用した。結果は,地雷が,その表面に表面散乱信号を発生できる複合散乱体であり,その内部から双極子と体積散乱信号を生成することを示した。PCADによるカラーコード化二次元画像に基づいて,著者らは他のターゲットから地雷を区別することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  ターゲット ,  電磁波 ,  偏光 ,  分類 ,  偏光性 ,  表面散乱 ,  双極子 ,  データ処理 ,  *偏波 ,  分割法 ,  散乱体 ,  地中レーダ
準シソーラス用語： *地雷 ,  二次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 偏波 ,  GPR ,  マルチ ,  パラメータ適応 ,  目標 ,  分類 ,  地雷検出