浮力駆動流におけるナノ粒子輸送のためのNewton-Raphsonと流線-上流Petrov-Galerkin反復法の組み合わせ【JST・京大機械翻訳】

Riahi M. K.; Riahi M. K.; Ali M.; Ali M.; Addad Y.; Addad Y.; Abu-Nada E.

文献

J-GLOBAL ID：202202233170816904 整理番号：22A0495257

浮力駆動流におけるナノ粒子輸送のためのNewton-Raphsonと流線-上流Petrov-Galerkin反復法の組み合わせ【JST・京大機械翻訳】

Combined Newton-Raphson and Streamlines-Upwind Petrov-Galerkin iterations for nanoparticles transport in buoyancy-driven flow

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資料名：
巻： 132 号： 1 ページ： 22 発行年： 2022年
JST資料番号： B0943A ISSN： 0022-0833 CODEN： JLEMAU 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

本研究は,可変特性を有するエンクロージャ内のナノ流体対流輸送の有限要素離散化を扱った。ベース流体に対するNavier-Stokes方程式,熱伝達に対する移流拡散方程式,および熱泳動およびBrown運動力を受ける移流支配ナノ粒子分率濃度を結合したBuongiornoモデルを研究した。エンクロージャ内のナノ粒子濃度を支配する輸送方程式を用いて,Newton法(運動量とエネルギー方程式の分解能に)を組み合わせた反復数値スキームを開発した。有限要素フレームワークにおいて,Buongiornoのモデルにおける輸送方程式を適切に解くために,ストリーム-Upwind Petrov-Galerkin正則化アプローチが必要であることを示した。実際,著者らは平均値制約の下で変分問題としてこの不良設定方程式を定式化した。数値解析と計算は,文献で利用可能な実験結果とかなり良好な一致を与える能力において,提案した数値手法の有効性を示すことが報告されている。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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対流・放射熱伝達 , 粉体工学 , 流体動力学一般

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