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J-GLOBAL ID：202202233172996798   整理番号：22A0794766

変位測定からのスパース振動源の同定に対するBernoulli-Gauss事前に基づく完全Bayesアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A fully Bayesian approach based on Bernoulli-Gaussian prior for the identification of sparse vibratory sources from displacement measurements

著者 (4件)： Faure Charly (Laboratoire d’Acoustique de l’Universite du Mans (LAUM), UMR 6613, Institut d’Acoustique - Graduate School (IA-GS), CNRS, Le Mans Universite, 72085 Le Mans, France) ,  Antoni Jerome (Univ Lyon, INSA Lyon, LVA, EA677, 69621 Villeurbanne, France) ,  Ablitzer Frederic (Laboratoire d’Acoustique de l’Universite du Mans (LAUM), UMR 6613, Institut d’Acoustique - Graduate School (IA-GS), CNRS, Le Mans Universite, 72085 Le Mans, France) ,  Pezerat Charles (Laboratoire d’Acoustique de l’Universite du Mans (LAUM), UMR 6613, Institut d’Acoustique - Graduate School (IA-GS), CNRS, Le Mans Universite, 72085 Le Mans, France)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 524  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,変位測定からのスパース振動源の同定を目的とする力解析技術(FAT)に対する完全Bayesアプローチを紹介した。構造運動の局所方程式に基づいて,FATは境界条件を特定せずに振動源の推定を可能にする。それにもかかわらず,測定した変位の高次空間導関数の計算を含むので,それは雑音摂動に非常に敏感であり,従って注意深い正則化を必要とする。さらに,構造振動ではスパース励起が一般的であるが,標準正則化戦略は再構成過程でそれらを過剰平滑化する傾向がある。本論文では,Bernoulli-Gauss事前に根付した階層的Bayesモデルを設定することにより,FATにおける正則化とスパース性強化の2つの目標をいかに調和するかを示した。モデルの全てのパラメータの推論は,収束が部分崩壊戦略で効率的に加速されるGibbsサンプラで達成される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  励起 ,  構造運動 ,  *変位 ,  境界条件 ,  平滑化 ,  再構成 ,  正則化 ,  導関数 ,  同定 ,  変位測定 ,  摂動
準シソーラス用語： スパース性 ,  *振動源 ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 振動源の同定 ,  逆問題 ,  Bayes正則化 ,  部分的に崩壊したGibbsサンプラ ,  スパース性 ,  Bernoulli-Gauss

分類 (1件)： 梁,桁  (HD03020H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変位測定 ,  振動源 ,  同定