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J-GLOBAL ID：202202233208775216   整理番号：22A1104522

MBKMプログラムに関心のある情報科学学生の機械学習予測:Universitas Pembangunan Jayaにおける研究事例【JST・京大機械翻訳】

Machine-Learning Prediction of Informatics Students Interest to the MBKM Program: A Study Case in Universitas Pembangunan Jaya

著者 (6件)： Uddin Nur (Universitas Pembangunan Jaya,Department of Informatics,Tangerang Selatan,Indonesia) ,  Jaya Safitri (Universitas Pembangunan Jaya,Department of Informatics,Tangerang Selatan,Indonesia) ,  Purwanto Edi (Universitas Pembangunan Jaya,Department of Management,Tangerang Selatan,Indonesia) ,  Putra Ananda Arta Dwi (Universitas Pembangunan Jaya,Department of Informatics,Tangerang Selatan,Indonesia) ,  Fadhilah Muhammad Wildan (Universitas Pembangunan Jaya,Department of Informatics,Tangerang Selatan,Indonesia) ,  Ramadhan Abimanyu Luthfi Rizq (Universitas Pembangunan Jaya,Department of Informatics,Tangerang Selatan,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ISMODE  ページ： 146-151  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,MBKM(Merdeka Belajar Kampus Merdeka)プログラムにおける結合に対する学生の関心の予測モデルを提案した。MBKMは,学生の質と能力を改善するために,教育と文化のインドネシアミニストリによって打ち上げられた新しい学習プログラムである。このプログラムは,学生が彼らの研究を達成するのに自由を提供する。これは新しいプログラムであるので,学生の興味を知ることは,プログラムの作成,実施,および改善において非常に重要である。学生の関心は調査を通して知られているが,これは時間がかかり,高価である。調査が行われるのは難しいが,予測は学生の関心を知るための代替解決策である。機械学習を適用して,学習アルゴリズムとしてサポートベクトルマシン(SVM)を実行することによって学生の興味を予測した。機械学習は,情報学部,Universitas Pembangunan Jaya(UPJ)の学生への調査を通して得られたデータセットを用いて構築される。結果は,機械学習が89.29%までの精度で学生の興味を予測できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報科学 ,  インドネシア共和国 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 学習プログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 関心 ,  情報科学 ,  学生 ,  機械学習 ,  予測 ,  研究