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J-GLOBAL ID:202202233209492458   整理番号:22A0978741

プロジェクトポートフォリオにおける相互依存性のモデリングおよび解析のための新しいTri-Foldアプローチの検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of a Novel Tri-Fold Approach for Modeling and Analyzing Interdependencies in Project Portfolios
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: ASET  ページ: 1-6  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過去30年間にわたるプロジェクトポートフォリオ管理に関する学術と実務家の焦点が増加しているにもかかわらず,ポートフォリオ内のプロジェクト間の相互依存性をモデル化し,解析するための方法はほとんど提案されていない。本論文は,これらの方法の1つ,Al ZabiとBashir[1]により開発された3倍アプローチ,を,ソーシャルネットワーク解析,理想解への類似性による優先性の順序のためのファジィ技術,および分類に適用した交差衝撃行列乗算,について検証した。3つの方法を用いて,妥当性を決定した:内部妥当性,顔妥当性,および外部妥当性。異なる産業からの専門家との半構造化インタビューに基づいて,多くの基準に関するアプローチの妥当性を評価する結果は,ポートフォリオ内のプロジェクト間の相互依存性を捉え,分析するための実行可能で実用的な手段としての有用性と一般化可能性を確認する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
NMR一般  ,  図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 

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