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J-GLOBAL ID:202202233244361185   整理番号:22A0447257

実験的面内変形マップを用いた定量的結晶塑性モデル検証に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Quantitative Crystal Plasticity Model Validation Using Experimental In-plane Deformation Maps
著者 (6件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 101-115  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0405A  ISSN: 0014-4851  CODEN: EXMCA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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背景:機構に基づく構成モデルは,外部荷重下の多結晶金属合金の巨視的応答と微細構造進展を記述するいくつかの重要パラメータを組み込んだ。今日まで,これらのパラメータの注意深い較正は,空間分解能を欠いているキャラクタリゼーション法に頼っている。目的:将来のモデル開発を促進する目的で,本研究では,多結晶金属における現実的な歪場を特性化するために,ディジタル画像相関(DIC)を用いることの実現可能性を検討した。方法:第1に,結晶塑性ベースシミュレーションを用いて,最大10%の巨視的歪みまでの単軸引張の下で,平均粒径ε≧200μmの多結晶アルミニウム合金における変位と歪場を得た。第2に,ランダムスペックルパターンを金属合金表面に発生させ,それらの光学画像を取得した。画像は,モデルによって予測した変位場に従って数値的に変形した。DIC歪マップは,粒径の15~50%以内のサブセット直径を有する標準法を用いて得られ,適用場に対して比較された。結果:全体として,結果は,DICが,十分に正確な歪場を得ることができて,シミュレーションまたは挑戦することを証明した。種々の適用歪振幅において,高品質パターンから測定したDIC歪マップは,10%以下の相対誤差と5%未満の相対誤差を有するシミュレーション歪場の60%以上のシミュレーション歪場の95%以上を再現できた。このレベル精度の達成は,適切なDIC分析設定に依存する。結論:変形が局所的に均一であるとき,DIC精度はサブセットウィンドウサイズが増加するにつれて増加する。対照的に,各サブセット内の歪が高度に局所化された領域では,部分集合ウィンドウが減少するとDIC精度は増加する。定量的モデル-データ比較を可能にするための標準DICアルゴリズムを改善するための提案を考察した。Copyright Society for Experimental Mechanics 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
金属材料  ,  非破壊試験  ,  図形・画像処理一般  ,  材料試験 

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