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J-GLOBAL ID:202202233256336323   整理番号:22A0781252

環境後方散乱通信可能NOMAネットワークにおけるエネルギー効率のための知的反射面の利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting Intelligent Reflecting Surface for Energy Efficiency in Ambient Backscatter Communication-Enabled NOMA Networks
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 163-174  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2474A  ISSN: 2473-2400  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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将来の無線ネットワークの増大する要求データ速度要求は,エネルギー消費に関する大きな懸念を提起した。研究者は,無線通信環境と低消費電力通信技術の観点からグリーン通信の研究を行う。最近,インテリジェント反射表面(IRS)と周囲後方散乱通信(ABC)が,それぞれ提案され,それらは,ますます注目を集めている。本論文では,ABC可能非直交多重アクセス(NOMA)ネットワークを研究した。このようなネットワークでは,環境障害は基地局からセルエッジユーザへの通信をブロックする。この欠点を克服するために,IRS支援中継伝送方式を提案した。したがって,ABC可能IRS-NOMAネットワークにおいて,電力資源配分と同様に位相シフトを最適化することによって,ネットワーク性能を強化する方法の問題がある。IRSの反射要素の位相シフトとNOMAユーザの電力割当を同時に最適化することにより,エネルギー効率を最大化する最適化問題を定式化した。この問題に対処するために,それを2つの部分問題に分割した。1)位相シフト最適化と2)電力割当最適化。Dinkelbachベースの反復アルゴリズムを適用して,最大エネルギー効率を得た。シミュレーション結果は,提案スキームがエネルギー効率とスループットに関して常に最良であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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