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J-GLOBAL ID：202202233297247012   整理番号：22A0456001

強化学習法に基づくパイプ分離ツールの速度制御システムのための省エネルギー【JST・京大機械翻訳】

Energy-Saving for a Velocity Control System of a Pipe Isolation Tool Based on a Reinforcement Learning Method

著者 (4件)： Wu Tingting (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Zhao Hong (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Gao Boxuan (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Meng Fanbo (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, China)
資料名： International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology  (International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology)
巻： 9  号： 1  ページ： 225-240  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4486A  ISSN： 2288-6206  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パイプ分離ツール(PIT)は,従来の閉塞装置と比較して,安全性と効率において顕著な利点を示す。しかし,閉塞操作における利用は,運転期間によって制限される。さらに,既存のエネルギー回収システムは,省エネルギー効率が低い。本論文では,PITのリアルタイム制御省エネルギーシステムを,強化学習アルゴリズムに基づいて設計した。最初に,省エネルギーのための実験装置を設計した。第二に,実験データに基づく油圧ポンプとアキュムレータのエネルギー分布方式を提案した。最後に,強化学習アルゴリズムを用いて,省エネルギー効率を改善するために,閉塞プロセスの間に,油圧ポンプとアキュムレータ弁の開口を調整した。結果は,強化学習に基づくPIT制御システムの省エネルギー効率が23.71%に達することができて,それは省エネルギーと環境適応性の目的を満たすことを証明した。Copyright Korean Society for Precision Engineering 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御系 ,  油圧ポンプ ,  閉塞装置 ,  開口 ,  エネルギー分布 ,  *省エネルギー ,  エネルギー回収 ,  環境順応 ,  *強化学習 ,  学習アルゴリズム

著者キーワード (4件)： パイプ分離ツール ,  電気油圧制御システム ,  省エネルギー ,  強化学習

分類 (1件)： 油圧・空気圧機器  (QD04020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 強化 ,  パイプ ,  ツール ,  速度制御システム ,  省エネルギー