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J-GLOBAL ID:202202233304905278   整理番号:22A0703987

河川温度の複雑性低減モデル【JST・京大機械翻訳】

Reduced-complexity model of stream temperature
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 267-279  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0364A  ISSN: 1535-1459  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,時変ストリーム温度のプロセスベースモデルを開発した。統合コンパートメントベースのモデルは,計算効率を維持しながら,特定のサイトでの熱収支の主要な物理的成分を説明する必要性をバランスさせる。瞬間的温度をシミュレートするモデルの能力を,米国南部Louisianaの亜熱帯,低勾配地域における6つの研究位置で実証した。モデルは,Nash-Sutcliffe効率(NSE)スコア0.9以上,および1時間水温に対する平均平方根平均二乗誤差(RMSE)1.07°Cを6か月にわたって与えた。パラメータ感度解析は,異なる研究場所にわたる蒸発と河床堆積物伝導の変数の重要性を実証した。結果は,堆積物熱交換が,流れが温帯気候における熱収支の大きな構成要素である河川のエネルギー収支に,有意な季節効果を持つことを示した。モデルは,河川のための単純な物理的ベース熱影響評価ツールと,同様に多くの他のタイプの水体にも役立つ。モデルはまた,大規模河川温度研究に対する支流と水頭水温境界条件の開発に適用される広く使われている気象と統計ベースの方法論を補完する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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河川調査・計画 
タイトルに関連する用語 (3件):
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