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J-GLOBAL ID：202202233321918151   整理番号：22A1020855

ディジタルカメラで記録したビデオからの非接触生体信号監視:概要【JST・京大機械翻訳】

Contactless Vital Signs Monitoring From Videos Recorded With Digital Cameras: An Overview

著者 (8件)： Molinaro Nunzia (Unit of Measurements and Biomedical Instrumentation, Departmental Faculty of Engineering, Universita Campus Bio-Medico di Roma, Rome, Italy) ,  Schena Emiliano (Unit of Measurements and Biomedical Instrumentation, Departmental Faculty of Engineering, Universita Campus Bio-Medico di Roma, Rome, Italy) ,  Silvestri Sergio (Unit of Measurements and Biomedical Instrumentation, Departmental Faculty of Engineering, Universita Campus Bio-Medico di Roma, Rome, Italy) ,  Bonotti Fabrizio (BHOHB - Biometrical Holistic of Human Body S.r.l., Rome, Italy) ,  Aguzzi Damiano (BHOHB - Biometrical Holistic of Human Body S.r.l., Rome, Italy) ,  Viola Erika (BHOHB - Biometrical Holistic of Human Body S.r.l., Rome, Italy) ,  Buccolini Fabio (BHOHB - Biometrical Holistic of Human Body S.r.l., Rome, Italy) ,  Massaroni Carlo (Unit of Measurements and Biomedical Instrumentation, Departmental Faculty of Engineering, Universita Campus Bio-Medico di Roma, Rome, Italy)
資料名： Frontiers in Physiology (Web)  (Frontiers in Physiology (Web))
巻： 13  ページ： 801709  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7093A  ISSN： 1664-042X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生理学的パラメータの測定は,個人の健康状態を評価する基本である。バイタルサインの非接触モニタリングは,医療および臨床設定から職業およびスポーツシナリオへの応用の様々な分野での利点を提供する可能性がある。最近の研究は,生理学的活動に起因する微妙な色の変化または運動を捉えるが,ヒト眼に見えない,可視範囲(380~750nm)で動作するカメラベースのシステムの可能性に焦点を合わせている。これらの量は,適切な後処理アルゴリズムで,いくつかの曝露された身体領域(例えば,顔,胴,および手)をフレーミングするビデオから典型的に抽出される。本レビューにおいて,著者らは,呼吸速度,心拍数,血液酸素飽和,およびデジタル画像からの血圧のような生命徴候の推定の背後にある生理学的および技術的側面の概観と,これらの技術の応用の潜在的分野を提供した。各バイタルサインについて,測定の根拠,元のビデオの後処理に実装された異なる技法の分類,および様々な応用または検証研究で得られた主な結果を提供した。利用可能な証拠は,生理学的兆候モニタリングのための非侵襲的で使いやすい技術としてディジタルカメラの前提を支持する。さらなる研究は,この技術の進歩を促進するために必要であり,人体(BHOHB)アプローチのバイオメトリックな全体論を助長する,広範囲の人口と日常生活での応用を可能にする。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *カメラ ,  酸素 ,  血圧 ,  職業 ,  レビュー ,  心拍 ,  ヒト ,  *録画装置 ,  臨床医学 ,  *生体信号 ,  生理学 ,  ディジタル画像 ,  *電子カメラ
準シソーラス用語： *ディジタルカメラ ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 非接触モニタリング ,  遠隔バイタルサインモニタリング ,  ディジタルカメラ ,  遠隔フォトプレチスモグラフィー ,  呼吸速度 ,  パルス速度 ,  血圧 ,  SpO_2

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (156件)：

• Aarts L. A. M., Jeanne V., Cleary J. P., Lieber C., Nelson J. S., Bambang Oetomo S., et al. (2013). Non-contact heart rate monitoring utilizing camera photoplethysmography in the neonatal intensive care unit - A pilot study. Early Hum. Dev. 89, 943-948. doi: , PMID: doi: 10.1016/j.earlhumdev.2013.09.016
• Abdi H., Williams L. J. (2010). Principal component analysis. Wiley Interdiscip. Rev. Comput. Stat. 2, 433-459. doi: doi: 10.1002/wics.101
• Alinovi D., Ferrari G., Pisani F., Raheli R. (2018). Respiratory rate monitoring by video processing using local motion magnification. European Signal Processing Conference; September, 2018, 1780-1784. doi: 10.1002/wics.101
• Al-naji A., Chahl J. (2017). Contactless cardiac activity detection based on head motion magnification. Inter. J. Image Graphics 17:7500012. doi: doi: 10.1142/S0219467817500012
• Al-Naji A., Gibson K., Lee S. H., Chahl J. (2017). Monitoring of cardiorespiratory signal: principles of remote measurements and review of methods. IEEE Access 5, 15776-15790. doi: doi: 10.1109/ACCESS.2017.2735419

タイトルに関連する用語 (5件)： ディジタルカメラ ,  ビデオ ,  非接触 ,  生体信号 ,  概要