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J-GLOBAL ID：202202233328488603   整理番号：22A0926496

オフグリッドエネルギーシステムの最適化結果に及ぼす負荷プロファイルデータの影響【JST・京大機械翻訳】

On the impact of load profile data on the optimization results of off-grid energy systems

著者 (4件)： Jurasz Jakub (Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland) ,  Guezgouz Mohammed (Mostaganem University, Mostaganem, Algeria) ,  Campana Pietro E. (Maelardalen University, Vaesteras, Sweden) ,  Kies Alexander (Frankfurt Institute for Advanced Studies, Goethe University, Frankfurt, Germany)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 159  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模電力グリッドによる電力へのアクセスは,完全に再生可能な電力システムの解決策の一つとして見られる。しかし,それは巨大な技術的,経済的,および地政学的挑戦である。一方,世界中の数百万の人々は,電力へのアクセスが全くなく,また,ディーゼル発電機のような自律解に頼ることが多い。近年の再生エネルギー発電技術のコスト削減により,再生可能オフグリッドシステムの最適サイジングに専用の研究での同時増加を観察することができた。これらの研究の多くは,電力需要をモデル化するための典型的な日常負荷プロファイルの使用に依存し,時には季節的あるいはランダム成分で強化された。このようなアプローチは,再生可能エネルギーとエネルギー需要のアベイラビリティと,特にその極値または傾斜率に関する負荷の自然変動の間の既存の潜在的ケース固有の相関を見落とす傾向がある。本研究の目的は,異なる信頼性レベルを有する種々の負荷を供給するオフグリッドPV-バッテリーシステムによって提供されるエネルギーコストに及ぼす,異なる種類の負荷入力データ(例えば,実際の負荷,毎月調整した典型的な負荷,および典型的な日常負荷)の影響を調査することである。この目的のために,一般的に使用されるエネルギー管理戦略と最適化アルゴリズムに基づくPV-電池システムの最適容量を決定した。得られた結果の解析は,平均で,毎日の負荷プロファイルを用いることが,100%信頼性のシステムに対して1.2%ポイント(pp)のコストを過小評価する傾向があり,95%信頼性によって特徴付けられるシステムに対して5pp以上であることを示した。毎月調整した典型的な毎日の負荷プロファイルの使用は,入力として実際の負荷を用いて得た結果と比較してわずかな違いをもたらす。得られた平均値はエネルギーコストを過小評価する傾向を示したが,エネルギーコストを過大評価する最大15%に達する値に達する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電池 ,  原価 ,  原価低減 ,  信頼性 ,  電力 ,  最適化手法 ,  発電 ,  電力需要 ,  サイジング ,  太陽エネルギー ,  モデリング
準シソーラス用語： ディーゼル発電機 ,  入力データ ,  *オフグリッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 負荷プロファイル ,  太陽エネルギー ,  電池貯蔵 ,  オフグリッドシステム ,  信頼性 ,  入力データに対する感度

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  プロファイル