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J-GLOBAL ID:202202233336465961   整理番号:22A1186053

スーダンの5つの集水域からの降雨と流出データを用いた曲線数推定【JST・京大機械翻訳】

Curve number estimation using rainfall and runoff data from five catchments in Sudan
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 294-303  発行年: 2022年 
JST資料番号: U8097A  ISSN: 2391-5447  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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米国自然資源保全サービス曲線数(NRCS-CN)法は,流出を計算するためにCNと降雨を使用する。しかし,最も適切なCN値の選択のような方法には,まだいくつかの不確実性がある。したがって,本研究では,スーダンにおける5つの集水域の流出を推定するためのNRCS-CN法の使用の有効性を評価することを試みた。各流域について,NRCS表,算術平均,中央値,および幾何平均法を用いて観測した降雨流出事象の数からCN値を得た。各方法に対して,Nash-Sutcliffe効率(NSE)を得て,観測と流出の間の適合を評価し,負のNSE値をすべての方法に対して見出した。NSEの負の値は,観測された流出と推定流出はよく適合せず,NRCS-CN法は研究地域の流出計算に適していないことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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