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J-GLOBAL ID：202202233394755039   整理番号：22A0565762

適応多項式-Chaosクリギングと確率密度展開法を用いた信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Reliability analysis using adaptive Polynomial-Chaos Kriging and probability density evolution method

著者 (4件)： Zhou Tong (State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, P.R. China) ,  Zhou Tong (College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, P. R. China) ,  Peng Yongbo (State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, P.R. China) ,  Peng Yongbo (Shanghai Institute of Disaster Prevention and Relief, Tongji University, Shanghai 200092, P. R. China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 220  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応多項式Chaosクリギング(PC-クリギング)と確率密度進化法(PDEM)を組み合わせた効率的な信頼性法を開発し,APCK-PDEMと略称した。最初に,PDEMによって計算された故障確率に対する種々の代表的点の相対的寄与に従って,関心領域(ROI)の表記を提案し,その中で,代表的点が,結果としての故障確率に決定的な寄与をした。次に,提案したAPCK-PDEMに含まれる3つの重要な側面,(a)PDEM指向期待改善関数(PEIF)と呼ばれる新しい学習関数をPC-クリギング精度に関するPDEMの需要のために考案した。(b)適切な収束基準をAPCK-PDEMによって推定した破壊確率の結合に関して定義した。(c)ROIの境界の真の値がPEIFで未知であるため,この計量の反復決定スキームを適応サンプリング過程中の各反復で実行する。3つの用例を研究して,APCK-PDEMの性能を示して,比較を他の既存の信頼性方法に対して行った。数値解析と結果は,APCK-PDEMが満足な推定精度と高い計算効率を獲得することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  数値解析 ,  *多項式 ,  学習 ,  故障率 ,  *信頼性 ,  *確率密度 ,  *信頼性解析 ,  破壊確率 ,  *クリギング
準シソーラス用語： 計算効率 ,  推定精度 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多項式-Chaosクリギング ,  確率密度発展法 ,  PDEM指向の期待改善機能 ,  アクティブ学習 ,  信頼性解析

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  多項式 ,  クリギング ,  確率密度 ,  展開法 ,  信頼性解析