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J-GLOBAL ID：202202233432357806   整理番号：22A0688956

ソフトコンピューティング最適化手法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A study on soft computing optimizing techniques

著者 (3件)： Bharat Nikhil (Mechanical Engineering Department, National Institute of Technology, Warangal 506004, India) ,  Kumar Avinash (Mechanical Engineering Department, National Institute of Technology, Silchar 788010, India) ,  Bose P.S.C. (Mechanical Engineering Department, National Institute of Technology, Warangal 506004, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 50  号： P5  ページ： 1193-1198  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトコンピューティングは思考,命題および誘導の研究である。ソフトコンピューティングの背後にある思考は,人間の脳の心理学的な伝導を示すことである。ソフトコンピューティングは機械における妥当な洞察の確立である。ハードレジスタンスとは対照的に,ソフトコンピューティングは不正確性,脆弱性,不完全な真実性,および推定に向けて開かれた。ソフトコンピューティングのためのジョブモデルは,人間の脳である。ソフトコンピューティングのコア価値は,管理可能性,強度および低い配置コストを達成するために,不正確性,脆弱性および分数真実性に耐える能力であった。ソフトコンピューティング技術は,現在,現実の日々の問題を解決するためのツールとして利用されてきた。ソフトコンピューティング手順は,様々なプロセスの予測不能性と脆弱性のために好ましい。このオブジェクトに適用したMajorソフトコンピューティングツールは,遺伝的アルゴリズム,アリコロニー最適化,スウォーム知能,および粒子群最適化である。本論文の第一点は,洞察力のある作業を優位にするために,その利用を認知し,利用するための,ストリームライン法の一部を和らげることである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計算機利用 ,  最適化手法 ,  命題 ,  *スウォーム ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  粒子群最適化 ,  *ソフトコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  アリコロニー最適化 ,  ソフトコンピューティング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトコンピューティング ,  最適化手法 ,  研究