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J-GLOBAL ID：202202233446714162   整理番号：22A1049043

最適化学プロセスシミュレーションのための物理的性質測定の最適実験計画法【JST・京大機械翻訳】

Optimal experimental design of physical property measurements for optimal chemical process simulations

著者 (9件)： Fleitmann Lorenz (Energy and Process Systems Engineering, Department of Mechanical and Process Engineering, ETH Zurich, Tannenstrasse 3, Zurich 8092, Switzerland) ,  Fleitmann Lorenz (Institute for Technical Thermodynamics, RWTH Aachen University, Schinkelstrasse 8, Aachen 52062, Germany) ,  Pyschik Jan (Institute for Technical Thermodynamics, RWTH Aachen University, Schinkelstrasse 8, Aachen 52062, Germany) ,  Wolff Ludger (Institute for Technical Thermodynamics, RWTH Aachen University, Schinkelstrasse 8, Aachen 52062, Germany) ,  Schilling Johannes (Energy and Process Systems Engineering, Department of Mechanical and Process Engineering, ETH Zurich, Tannenstrasse 3, Zurich 8092, Switzerland) ,  Schilling Johannes (Institute for Technical Thermodynamics, RWTH Aachen University, Schinkelstrasse 8, Aachen 52062, Germany) ,  Bardow Andre (Energy and Process Systems Engineering, Department of Mechanical and Process Engineering, ETH Zurich, Tannenstrasse 3, Zurich 8092, Switzerland) ,  Bardow Andre (Institute for Technical Thermodynamics, RWTH Aachen University, Schinkelstrasse 8, Aachen 52062, Germany) ,  Bardow Andre (Institute for Energy and Climate Research - Energy Systems Engineering (IEK-10), Forschungszentrum Juelich GmbH, Wilhelm-Johnen Strasse, Juelich 52425, Germany)
資料名： Fluid Phase Equilibria  (Fluid Phase Equilibria)
巻： 557  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0635A  ISSN： 0378-3812  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学的プロセスシミュレーションは物理特性に依存し,これは実験から推定したパラメータを持つ特性モデルにより通常利用可能である。必要な実験努力は,最適実験計画法(OED)の方法を用いて低減できる。OEDは,推定パラメータの予測不確実性を最小化することにより,実験数を低減する。しかし,化学工学において,実験の主目的は,通常,最小不確実性を有する特性パラメータを決定することではなく,プロセスを正確にシミュレートすることである。したがって,本論文は,最も正確なプロセスシミュレーション:c-最適実験計画(c-OED)をもたらす物性測定のOEDを提示した。c-OEDはプロセスシミュレーション結果の不確実性を最小化することを目的とし,それはプロセスモデルを通して不確実な特性パラメータから線形不確実性伝播によって推定した。c-OEDを用いて,液体-液体平衡および拡散実験を設計し,3つの溶媒ベースプロセスの熱力学的および経済的性能指標を最小にした。3つの事例研究において,c-最適設計は,プロセスを無視する最先端のOEDと比較して,同じシミュレーション精度に対する実験的努力を実質的に低減する。著者らの知見は設計した実験のモンテカルロシミュレーションにより確認された。さらに,高非線形プロセスモデルに対するc-OEDの限界を評価した。したがって,本研究は,c-OEDが,プロセスモデルに実験計画法を仕立てることによって,正確なプロセスシミュレーションに必要な実験的努力をいかにうまく低減できるかを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *実験計画法 ,  *シミュレーション ,  熱力学 ,  不確実性 ,  化学工学 ,  最適設計 ,  *物理的性質 ,  *化学プロセス ,  事例研究 ,  パラメータ ,  *プロセスシミュレーション
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  プロセスモデル ,  特性パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデルベース実験計画 ,  シミュレーションの不確実性 ,  パラメータの精度 ,  液体-平衡 ,  抽出蒸留

分類 (3件)： 相平衡・状態図一般  (CB03011C) ,  有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J) ,  一成分系の相平衡・状態図  (CB03013K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 化学プロセス ,  シミュレーション ,  物理的性質 ,  最適実験計画法