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J-GLOBAL ID：202202233458477870   整理番号：22A0680228

未知に変化する遅延と多重フェージング測定を受ける非線形結合複合ネットワークのためのH_∞フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

H∞ filtering for nonlinearly coupled complex networks subjected to unknown varying delays and multiple fading measurements

著者 (2件)： Hedayati Mohammad (Department of Electrical Engineering, Imam-Khomeini International University, Qazvin, Iran) ,  Rahmani Mehdi (Department of Electrical Engineering, Imam-Khomeini International University, Qazvin, Iran)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 120  ページ： 43-54  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変状態遅延とH_∞性能基準に基づく確率的非線形結合を有する不確かな複合ネットワークのためのロバストフィルタリング問題を研究した。結合ノードのランダム接続を,独立確率変数を利用することによって表現して,多重フェージング測定現象を,独立確率要素を有する対角行列を導入することによって特徴づけた。さらに,測定出力における確率的時変遅延を,Bernoulli分布を有する白色シーケンスによって記述した。さらに,全てのシステムの行列は不確実性を持ち,二次境界はネットワークの非線形部分に対して仮定される。この限界は,二乗和(SOS)最適化問題を解くことによって得ることができる。Lyapunov理論を適用することにより,フィルタリング誤差システムが無症状に安定であり,H_∞性能が満たされるように,ネットワークの各ノードに対するロバストフィルタを設計した。次に,フィルタのパラメータを,線形行列不等式(LMI)実現可能性問題を解決することによって達成した。最後に,提案したH_∞フィルタリング手法の適用性と性能を実際の例を通して実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行列 ,  フィルタ ,  不等式 ,  最適化問題 ,  *ネットワーク ,  不確実性 ,  *フィルタリング ,  適応性 ,  *多重化
準シソーラス用語： 確率変数 ,  対角行列 ,  性能基準 ,  時変遅れ ,  線形行列不等式 ,  ロバストフィルタリング ,  ロバストフィルタ ,  Lyapunov理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： H_∞フィルタリング ,  複雑ネットワーク ,  非線形結合 ,  フェージング測定 ,  時変遅延 ,  LMI

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  多重 ,  フェージング ,  非線形結合 ,  フィルタリング