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J-GLOBAL ID：202202233479888360   整理番号：22A0005655

階層的逐次3方向決定モデル【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical sequential three-way decision model

著者 (7件)： Qian Jin (School of Computer, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, Jiangsu 212003, China) ,  Qian Jin (School of Software, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, Jiangxi, China) ,  Qian Jin (School of Computer Engineering, Jiangsu University of Technology, Changzhou 213015, Jiangsu, China) ,  Tang DaWei (School of Computer, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, Jiangsu 212003, China) ,  Yu Ying (School of Software, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, Jiangxi, China) ,  Yang XiBei (School of Computer, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, Jiangsu 212003, China) ,  Gao Shang (School of Computer, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, Jiangsu 212003, China)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 140  ページ： 156-172  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識獲得は,粒状コンピューティングにおける重要な問題の1つである。近年,学者はこの問題に多くの注意を払いており,ルールベースの取得アルゴリズムを提案した。しかしながら,既存のアルゴリズムによってマイニングされた多数の決定ルールは,分かりにくい。同時に,長い詳細規則は過剰適合に導くのが容易である。より簡単でより容易な規則を生成し,人間の意思決定を改善するために,階層的ラフ集合モデルと逐次3方向決定を結合することによって,階層的逐次3方向決定モデルを提案した。特に,概念階層ツリーを通して条件付き属性の概念を一般化し,多重レベルの粒度を有するマルチ階層決定テーブルを設計して,ステップによって一般化規則ステップを獲得するために対応するアルゴリズムを例示した。実験結果は,提案モデルが粒度の異なるレベルの下で階層的逐次3方向決定規則をマイニングできることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  意思決定 ,  多重化 ,  知識獲得 ,  ルールベース ,  ラフ集合
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  概念階層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 決定ルールマイニング ,  逐次三方向決定 ,  階層的ラフ集合モデル ,  概念階層ツリー

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 逐次 ,  3方向 ,  モデル