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J-GLOBAL ID：202202233553264777   整理番号：22A0802793

画像検出と点雲データマッチング法に基づくリング鍛造のサイズに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the size of ring forgings based on image detection and point cloud data matching method

著者 (5件)： Fu Xianbin (Hebei University of Environmental Engineering, Qinhuangdao City, Hebei Province, China) ,  Zhang Yucun (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao City, Hebei Province, China) ,  Zhang Wenwen (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao City, Hebei Province, China) ,  Li Qun (School of Mechanical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao City, Hebei Province, China) ,  Kong Tao (Hebei University of Environmental Engineering, Qinhuangdao City, Hebei Province, China)
資料名： International Journal of Advanced Manufacturing Technology  (International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 119  号： 3-4  ページ： 1725-1735  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0397A  ISSN： 0268-3768  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業生産におけるリング鍛造の外部寸法と3Dモデルは,製品の品質を確実にするための重要なパラメータである。リング鍛造の外部寸法と3Dモデルの測定を実現するために,CCDカメラと2Dレーザスキャナを組み合わせたリング鍛造の測定法を本論文で提案した。最初に,リング鍛造の画像情報をCCDカメラによって得た。リング鍛造のための種々の部分の半径を,画素キャリブレーションとエッジ検出によって獲得した。第2に,異なるセクションのポイントクラウドデータは,伝送機構の運動によってレーザスキャナによって得た。次に,直線フィッティングの位置識別法を用いて誤差データを低減した。そして,画像検出に基づく点雲データの更なる処理に半径整合法を使用し,高精度の点雲データをさらに抽出した。最後に,リング鍛造の3Dポイントクラウドデータと3Dモデルを,2Dポイントクラウドデータを回転することによって得た。鍛造の外部寸法は3Dモデルから導かれる。実験は2つの異なるリング鍛造で行った。実験結果に従って,本論文で提案した方法の実現可能性を検証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  キャリブレーション ,  *鍛造 ,  画素 ,  計測 ,  二次元 ,  パラメータ ,  *マッチング ,  レーザスキャナ ,  エッジ検出 ,  工業生産 ,  CCDカメラ ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 画像情報 ,  点群データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レーザスキャナ ,  CCDカメラ ,  リング鍛造 ,  半径マッチング ,  外側次元

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像検出 ,  点雲 ,  マッチング ,  鍛造 ,  サイズ ,  研究