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J-GLOBAL ID：202202233562693304   整理番号：22A0803827

MEAD:配向空中物体検出のためのマスク誘導アンカーフリー検出器【JST・京大機械翻訳】

MEAD: a Mask-guidEd Anchor-free Detector for oriented aerial object detection

著者 (8件)： He Zewen (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  He Zewen (School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Science, Beijing, China) ,  Ren Zhida (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Ren Zhida (School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Science, Beijing, China) ,  Yang Xuebing (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yang Yang (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Wensheng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Wensheng (School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Science, Beijing, China)
資料名： Applied Intelligence  (Applied Intelligence)
巻： 52  号： 4  ページ： 4382-4397  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0297A  ISSN： 0924-669X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空中画像におけるオブジェクト検出は,物体の様々な方向および識別特徴の欠如により,挑戦的なタスクである。既存の方法は,通常,精度と速度の間のジレンマである。1段アンカフリー検出器は2段フレームワークより迅速に推論するが,それらの予測は逆の場合ほど正確でない。本論文では,迅速で正確な検出器,Mask-guidEd Ancor-free Detector(MEAD)を提案した。それは,画素ごとの予測によって,空中画像における指向した対象物を迅速に見つけることができた。さらに,ターゲットをより正確に位置決めするためにカスケードアーキテクチャを埋め込む。特徴識別を強化するために,マスク誘導ブランチを用いて,前景領域を攻撃する特徴の力を得た。DOTAとHRSC2016データセットの比較実験を行った。結果は,MEADが現在の最先端のアンカーフリー検出器より良いことを示し,それはDOTAでmAP74.33,HRSC2016で89.83であった。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出 ,  特性 ,  精度 ,  景観 ,  画像 ,  *画素 ,  検出器 ,  比較試験 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： *物体検出 ,  前景 ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 指向性空中物体検出 ,  アンカーフリー検出器 ,  マスク誘導機構 ,  カスケード構造

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

物質索引 (1件)： DOTA

タイトルに関連する用語 (6件)： 配向 ,  物体検出 ,  マスク ,  誘導 ,  アンカー ,  検出器