文献
J-GLOBAL ID:202202233578207112   整理番号:22A0409550

コーヒー収量に及ぼす正の森林被覆の影響は地域全体に一致している【JST・京大機械翻訳】

Positive forest cover effects on coffee yields are consistent across regions
著者 (6件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 330-341  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1862A  ISSN: 0021-8901  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
生物多様性に基づく生態系サービスの強化は,保全と農業生産のためのwin-winの機会を作り出すことができる。受粉と害虫防除は,農場規模を超えた自然植生ネットワークに依存して,移動性生物によって提供される2つの必須農業サービスである。多くの研究が小規模でのそのようなサービスに対する景観変化の影響を評価した。しかし,いくつかの景観管理政策(例えば,保存サイトの選択)と関連資金配分は,はるかに大きい空間スケール(例えば,状態または地域レベル)で生じた。したがって,景観,生態系サービスおよび作物収量間のリンクが,広いおよび不均一な地域条件にわたってロバストであるかどうかを理解することが必須である。ここでは,大西洋森林地域(~50Mha)内の610のブラジル自治体からのデータを使用し,森林が,土壌,気候および管理慣行の地域変化に関係なく,コーヒー収量に影響する重要な因子であることを示した。コーヒー畑を取り囲む森林被覆が,市町村レベルで森林被覆よりコーヒー収量の予測で優れていることを見出した。さらに,コーヒー収量に対する森林被覆の正の効果はCoffea canephoraに対して強く,Coffea arabicaに対するよりもより高い花粉媒介者依存性を有する種であった。全体として,コーヒー収率は森林断片に近いときに最も高く,主に,生物多様性絶滅閾値以上の中間から高森林被覆(>20%)の景観であった。コーヒーカバーはコーヒー収量予測に関連した最も関連する管理慣行であった。作物面積の増加は,より高い収量と関連していたが,主に高い森林被覆自治体であった。灌漑,農薬使用,有機肥料およびミツバチ密度のような他の局所管理慣行は,景観構造パラメーターよりもコーヒー収量の予測において,ほとんど重要性を持たなかった。気候あるいは地形変数はいずれもコーヒー収量を予測する森林被覆とは関連しなかった。合成と応用。本研究は,生態系サービス提供との景観関係が,異なる農業慣行と環境条件の地域にわたって一貫しているという証拠を提供する。これらの結果は,景観管理が地域保全目標で小さな景観管理を美術できる方法を提供する。森林レムナントによるコーヒー畑の景観分散の増加に向けられる政策は,スピルオーバプロセスに有利であり,従って,生物多様性ベースの生態系サービスの提供,農業生産性の増加に役立つ。このような介入は,生物多様性保護に有利なwin-win状況を生み出し,大きな地域にわたって作物収量を増加させた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
動物生態学一般  ,  自然保護  ,  個体群生態学 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る