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J-GLOBAL ID：202202233605554668   整理番号：22A1091210

コンテナターミナルにおける混雑を考慮した空間計画【JST・京大機械翻訳】

Space planning considering congestion in container terminal yards

著者 (3件)： Feng Xuehao (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan 316021, China) ,  He Yucheng (IQIVA China, Shanghai 200001, China) ,  Kim Kap-Hwan (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan 316021, China)
資料名： Transportation Research. Part B. Methodological  (Transportation Research. Part B. Methodological)
巻： 158  ページ： 52-77  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0725B  ISSN： 0191-2615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,確率的空間割当てモデル(SSAM)と呼ばれるヤードにおけるトラックの待ち時間を考慮することによって,コンテナターミナルヤードにおける将来のコンテナ到着への貯蔵空間を割り当てるための非線形数学モデルを提案した。Frank-Wolfeアルゴリズムとサブ勾配最適化法に基づく3つの発見的手順を提案して,この問題を効率的に解決した。数値実験から,SSAMの提案アルゴリズムは,目標値間のギャップを持つ解を提供し,最適値は0.69%より大きくないことが分かった。また,3つの提案アルゴリズム(FWMP-S)間の最良アルゴリズムは,待ち時間(DSAM)を考慮する代わりに,ハンドリング容量制約を有する以前のモデルと比較して,目標値の平均7.89%の改善を得た。SSAMは,DSAMと比較して,船舶運転のための輸送体の平均システム時間,および道路トラックのそれぞれ17.39および7.14%を縮小することが判明した。本研究では,SSAMの問題特性に依存する最も適切な発見的アルゴリズムを提案した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *コンテナ ,  実験 ,  *コンテナターミナル ,  道路 ,  操車場 ,  船舶 ,  数学モデル ,  待ち時間
準シソーラス用語： 目標値 ,  数値実験 ,  最適値 ,  発見的アルゴリズム ,  空間計画 ,  容量制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 宇宙計画 ,  コンテナターミナル ,  混雑 ,  優先待ち行列 ,  発見的アルゴリズム

分類 (2件)： 水上輸送・サービス一般  (TD01010U) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンテナ ,  ターミナル ,  空間計画