抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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インド,北西ヒマラヤ(NWH)のSenator Beck盆地(SBB),コロラド,U.S.Aおよび6観測所における3つの観測所におけるいくつかの表面気象変数の実現のために,アナログアンサンブル(AE)システムを開発した。NWHとSBBにおける局所スケール表面気象アナログの品質を評価し,異なる特性,異なる表面気象変数の集合,および年間の異なる期間の表面気象観測と比較した。d0,d1(24h),d2(48h)およびd3(72h)の観測値から,d0[リードタイム0h(0h)]に対する各表面気象変数のアナログ日(MMX),アナログ日(MNX)およびアナログアンサンブル平均(ME)における最大値のピアソン相関係数(CCs)および二乗平均平方根差(RMSD)を,それぞれ,d0[リードタイム0時間(0h)]の,各表面気象変数の平均(MNX),およびアナログアンサンブル平均(ME)と,それぞれ,計算した値から,計算した値(M_C)と,d_0[リードタイム0時間(0時間)]の,各表面気象変数の平均(C_M)を計算した。局所スケール(特定サイト)における幾つかの表面気象変数の同時予測に対するAEシステムの予測可能性の可能性を調べた。d1,d2およびd3に対するCCsおよびRMSDsの妥当な値を示すd0(AEシステムの一定予測)に対する各表面気象変数のMEは,AEシステムが高い予測可能性を示し,d0に対して,多重予報リードタイム(d1,d2およびd3)の将来においてAEシステムを開発する価値があることを示した。さらに,AEシステムの予測可能性の可能性を,2つの気候学的および地理的に異なる山岳地帯において研究し,その一般化能力を探索した。AEシステムのメンバーとして現れる種々の表面気象変数とd0に対するランクヒストグラムの観測の割合も用いて,局所スケール表面気象アナログの品質を評価した。結果は,AEシステムが高い予測可能性と一般化能力を示して,それは完全な年のために合理的によく機能することを示した。NWHと他所での様々な他のタイプの天気予報モデルの助けを借りて,いくつかの表面気象変数の集合の現実化のためのAEシステムのRMSDsは,その予測の他のタイプの天気予報モデルの助けを借りて,その予測のために,AE予測システムが,資源(人間,データ,計算,および時間)の最少要求で,局所スケールでの多重表面気象変数のリアルタイム予測のための手軽なツールであるかもしれないことを示唆する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】