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J-GLOBAL ID：202202233718706398   整理番号：22A1062940

Portkey:入れ子クラウド環境におけるハイパーバイザ支援コンテナ移動【JST・京大機械翻訳】

Portkey: hypervisor-assisted container migration in nested cloud environments

著者 (4件)： Prakash Chandra (IIT Bombay, India) ,  Mishra Debadatta (IIT Kanpur, India) ,  Kulkarni Purushottam (IIT Bombay, India) ,  Bellur Umesh (IIT Bombay, India)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： VEE 2022  ページ： 3-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分クラウドサービスプロバイダは,仮想マシン内のコンテナランタイムのようなVCE内の仮想計算機エンティティ(VCE)の提供に営巣を利用する。資源管理の一部として,応用性能を確保するため,入れ子コンテナの移動は重要で有用なメカニズムである。Checkpoint Restore In Inservace(CRIU)は,Dockerと他のコンテナ技術で使用される移動のための主要な方法である。CRIUは,ホストからホストへのコンテナ移動のためによく働くが,それは,入れ子設定における資源要求の著しい増加に悩まされている。オーバヘッドは主に入れ子環境における高いネットワーク仮想化オーバヘッドによる。SR-IOVのような技術はオーバヘッドを緩和することができるが,それらは付加的ハードウェア特性とネットワークエンドポイントの緊密な結合を必要とする。主なボトルネックであるネットワーク仮想化の洞察に基づいて,著者らは,ソースと destination先ホストの両方でCPU利用を著しく低減する効率的なネストコンテナ移動のためのソフトウェアベースの解決策を提示する。この解は,ハイパーバイザーを持つ仮想マシン内からネットワークIOを直接座標する層を挿入することに依存する。ハイパーカルスの新しいセットは,ハイパーコール経路使用を最小化する制御ループと共にこのインターフェイシングを提供する。この解の広範な評価は,Portkeyがソースと destination先ホストでそれぞれ75%と82%までCPU使用を減らすことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時間 ,  *コンテナ ,  *制御プログラム ,  ネットワーク ,  資源 ,  対策 ,  微分 ,  カルス ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  仮想機械システム ,  インタフェイス ,  資源管理
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  *ハイパーバイザ ,  ネットワーク仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 微分雲 ,  入れ子型コンテナ移動

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド環境 ,  ハイパーバイザ ,  支援 ,  コンテナ