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J-GLOBAL ID：202202233761172133   整理番号：22A0777970

大学環境における顔認識相互作用:印象,反応および意思決定【JST・京大機械翻訳】

Facial Recognition Interaction in a University Setting: Impression, Reaction, and Decision-Making

著者 (2件)： Fu Hengyi (School of Library and Information Studies, The University of Alabama, Tuscaloosa, USA) ,  Lyu Yao (College of Information Sciences and Technology, Pennsylvania State University, State College, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13192  ページ： 329-343  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識技術(FRT)は,現在,公共生活の様々な側面にわたって導入されている。しかしながら,FRTと不適切な使用の議論の余地は,しばしば重大な懸念と抵抗を生じる。FRTとのヒト相互作用に関する研究は,主に民間空間における個人レベルの利用に焦点を当てており,in situで捕獲されたヒト-監視技術インタラクションを捉えるのではない。このギャップに対処するために,著者らは,半構造化面接を用いて,米国の大学における顔認証システムによるユーザの生活経験を調査した。本論文では,参加者の最初の印象とFRTに対する初期反応の知見,その態度がその後どのように変化するか,そして,彼らが展開決定をいかに行うかを評価した。プライバシー,データセキュリティ,および可能なバイアスの問題に加えて,参加者は,FRTがコミュニティと人々間の接続の性質と,結果としてのマス監視を混乱させるという考えを強調した。配置決定の評価において,参加者は意思決定プロセス,情報の精度とタイムラインにおける制御と透明性を知覚し,技術自体に重要性が等しいようにプロセス中のユーザに整合した。著者らの知見はまた,FRTの投与に関連した組織的問題を指摘し,組織正義の観点からの議論の技術展開への洞察を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *意思決定 ,  コミュニティ ,  経験 ,  ヒト ,  認識 ,  プライバシー ,  利用者 ,  バイアス ,  初期反応
準シソーラス用語： 半構造化面接 ,  顔認証 ,  透明性 ,  *顔貌認識 ,  組織正義 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人間とコンピュータの相互作用 ,  顔認識システム ,  ユーザ認識 ,  技術受容性 ,  技術展開

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大学 ,  環境 ,  顔認識 ,  相互作用 ,  印象 ,  意思決定