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J-GLOBAL ID:202202233880539674   整理番号:22A0482734

細孔インデクシングとグラフ比較に基づく高分解能指紋検索【JST・京大機械翻訳】

High Resolution Fingerprint Retrieval Based on Pore Indexing and Graph Comparison
著者 (5件):
資料名:
巻: 17  ページ: 226-236  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1570A  ISSN: 1556-6013  CODEN: ITIFA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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指紋検索はインデクシングアルゴリズムを用いて大規模データベースにおけるクエリ指紋画像を同定することを目的とする。高解像度指紋画像内の豊富なレベル3細孔特徴のため,細孔ベース指紋検索アルゴリズムが急速に開発された。しかし,これらの検索アルゴリズムは,細孔増加に伴う厳しい計算消費問題を受ける。本論文では,高解像度指紋画像のための細孔ベース指紋検索法を提案した。提案方法は2つの主なステップから成る。1)ポアインデクシングステップにおいて,インデクシング空間を,登録画像における細孔のバイナリコードを用いて構築した。次に,設計されたグラフベースの探索アルゴリズムは,1対1の対応を構築するために,クエリ画像からの細孔の最近傍を探索する。2)精密化ステップにおいて,1対1の対応をランダムウォーカーベースのグラフ比較アルゴリズムによって精密化して,誤った対応を除去した。残った最近傍を用いて,質問画像と登録画像の間の類似性を計算した。提案手法を2つのデータベース上で評価し,この方法が既存の細孔ベースの検索アルゴリズムよりも高速のより良い検索精度を達成することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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