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J-GLOBAL ID：202202233882110159   整理番号：22A0310959

スパースカメラによる動的人間の新しい視点合成【JST・京大機械翻訳】

Novel View Synthesis of Dynamic Human with Sparse Cameras

著者 (8件)： Lv Xun (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Wang Yuan (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Xu Feiyi (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Nie Jianhui (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Xu Feng (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xu Feng (Hangzhou Zhouxi Institute of Brain and Intelligence, Hangzhou, China) ,  Gao Hao (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Gao Hao (Hangzhou Zhouxi Institute of Brain and Intelligence, Hangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13069  ページ： 432-443  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,動きにおける人間の新しい視点を合成する新しい方法を提案した。画像ベースのレンダリングのために,挑戦的な問題は,スパース画像による新しい見解の画像を合成することである。カメラの数が減少すると,合成画像には欠損領域が存在する。この課題に取り組むために,運動における人体の表面と姿勢を表現するために,皮膚化多人線形モデル(SMPL)モデルを使用し,異なる姿勢における人間の画像を相関させた。新たな視点での欠落画素が他の時間で見えるならば,空間時間シーケンス情報を用いてそれを完了できる。したがって,異なるフレームから画像を選択し,新しい視点の画像を合成する。次に,変形可能な畳込みネットワークを用いて,これらの画像を整列させ,ConvLSTMを利用して時間集約を行った。最後に,人間のより現実的な自由視点画像を得ることができた。この方法は,自由視点ビデオを合成するために,時間と空間でカメラ視野を自由に移動することを可能にする。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  畳込み ,  表面 ,  ネットワーク ,  画素 ,  空間 ,  録画装置 ,  レンダリング
準シソーラス用語： 画像ベースレンダリング ,  自由視点映像 ,  線形モデル ,  合成画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 新しいビュー合成 ,  画像ベースレンダリング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 人間 ,  視点