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J-GLOBAL ID：202202233931437856   整理番号：22A0991103

カルマン動的周波数に基づくECMWF降水予報の訂正【JST・京大機械翻訳】

ECMWF Precipitation Calibration Based on the Kalman Dynamic Frequency Matching Method

著者 (6件)： Pan Liujie (陜西省气象台,西安 710014;陜西省气象局・秦嶺和黄土高原生態環境气象重点実験室,西安 710014) ,  Xue Chunfang (陜西省气象局,西安 710014) ,  Zhang Hongfang (陜西省气象服務中心,西安 710014) ,  Gao Xingxing (陜西省气象台,西安 710014;陜西省气象局・秦嶺和黄土高原生態環境气象重点実験室,西安 710014) ,  Liang Mian (陜西省气象台,西安 710014;陜西省气象局・秦嶺和黄土高原生態環境气象重点実験室,西安 710014) ,  Liu Jiahuimin (陜西省气象台,西安 710014;陜西省气象局・秦嶺和黄土高原生態環境气象重点実験室,西安 710014)
資料名： Qixiang  (Qixiang)
巻： 48  号： 1  ページ： 73-83  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2435A  ISSN： 1000-0526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2019年1月から20年2月のECMWF細網モデル降水予報と388自動気象観測所の降水観測資料、及び国家気象情報センターの3源グリッド降水量融合分析製品を用いて、降水頻度の客観的分析検証を行った。カルマン動的周波数マッチング法を用いてECMWFグリッドの降水予報を訂正し、以下の結論を得た。ECMWFモード小雨以上の降水予報頻度が観測より明らかに多く、暴風雨が少なかった。モデル予報と観測降水頻度は異なる季節で著しく異なり、予報降水頻度を観測と一致させ、最高降水予報採点を得られなかった。Kalmanフィルタ法に基づく動的マッチング予測と観測降水周波数は、モデル予報頻度を観測とほぼ一致させ、予報降水の標準偏差と観測は更に一致し、モデルは明らかに小量級降水予報が大きく、大量の降水予報がやや小さい現象を改善できた。モデルは降水の位置または時間偏差を予報し、適切な係数を選ぶことで、暴風雨予報頻度が観測頻度よりやや多く、晴雨予報における降水頻度が観測よりやや少なく、より良い予報スコアが得られた。異なった区域の降水特性に従って、区分的にカルマンの動態周波数を計算すると、降水の補正を行い、暴風雨のTS採点を有効に高めることができるが、晴れの予報精度の向上は顕著ではない。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降水 ,  降水量 ,  標準偏差 ,  測候所 ,  気象情報 ,  暴風雨 ,  降雨特性 ,  モデル ,  Kalmanフィルタ ,  *降水予報 ,  晴天
準シソーラス用語： ECMWF ,  予報精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： ECMWF ,  降水予報 ,  訂正