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J-GLOBAL ID:202202233934164029   整理番号:22A0112102

機械学習を用いたセンサクラウドベースの効率的なスマート健康管理モニタリングフレームワークに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Sensor-Cloud Based Efficient Smart Healthcare Monitoring Framework using Machine Learning
著者 (3件):
資料名:
号: SMA 2020  ページ: 380-383  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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医療インフラストラクチャーにおけるセンサクラウドの適応は,効率的なヘルスケア提供のための機械学習技術の使用を可能にした。スマートヘルスケアシステムの文脈において,生物医学無線センサネットワーク(BWSN)は,健康管理応用とサービスの開発を可能にする重要なインフラストラクチャの1つである。BWSNを通して収集した健康管理情報の数の増加とともに,異なる型の医療データを利用して,予測分析システムを設計して,それによって,伝統的健康管理システムを変換することができた。本論文では,最先端の技術を用いたスマートヘルスケア監視フレームワークを提案し,強調する。特に,計算能力,データ蓄積,および学習技術を含む,様々な側面における進歩により,先行するヘルスケアシステムに適した,新興技術としてのセンサクラウドコンピューティングと機械学習に焦点を当てた。さらに,データ解析技術とセンサ-雲層状アーキテクチャを用いて,提案フレームワークの構成要素を記述した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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