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J-GLOBAL ID：202202233937034100   整理番号：22A0456950

エッジコンピューティングによる超高信頼および低待ち時間無線アクセスネットワークのための結合リソース割当【JST・京大機械翻訳】

Joint Resource Allocation for Ultra-Reliable and Low-Latency Radio Access Networks With Edge Computing

著者 (4件)： Zhou Yuchen (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yu Fei Richard (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, ON, Canada) ,  Chen Jian (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China) ,  He Bingtao (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 21  号： 1  ページ： 444-460  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,エッジコンピューティングによる超信頼性と低待ち時間無線アクセスネットワーク(URLLRANs)のための共同資源配分を研究した。従来のネットワークと比較して,URLLRANは,より制限的待ち時間と信頼性要求を持ち,常に短いパケット通信を特徴とする。処理および伝送遅延ならびに計算および通信中のパケット損失が考慮されるべきであるので,URLLRANにおけるエッジコンピューティングサービスの提供は挑戦的な仕事である。これらの線に沿って,待ち時間と信頼性の間のトレードオフを指定するために,本論文は,短いパケットのための計算率と伝送速度を定義した。既存の研究と異なり,提案は,定義に基づく性能計量として,エネルギー消費だけでなく,効果的な情報も取り入れた。パケット要求率,計算待ち時間,サービス率,通信電力,ブロック長,および伝送情報量を同時に最適化して,エネルギー消費を減らし,一方,計算システムと通信システムの両方に対するより効果的な情報を生成した。NP困難問題を解くために,局所最適解と大域的最適解の両方を誘導した。シミュレーション結果は,提案の性能利点を検証し,また,局所最適解が,大域的最適解と比較して,小さな性能損失だけを有する計算複雑度を大幅に低減できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  電力 ,  *ネットワーク ,  *資源割付 ,  伝送速度 ,  計算量 ,  通信 ,  *待ち時間 ,  パケット ,  パケット損失
準シソーラス用語： 最適解 ,  伝送遅延 ,  *無線アクセスネットワーク ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジコンピューティング ,  待ち時間 ,  無線アクセスネットワーク ,  リソース割当