文献

J-GLOBAL ID：202202233944111441   整理番号：22A0893661

改良された残留ネットワークによるリンゴ葉病認識方法【JST・京大機械翻訳】

Apple leaf disease recognition method with improved residual network

著者 (7件)： Yu Helong (College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun, China) ,  Cheng Xianhe (College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun, China) ,  Chen Chengcheng (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Heidari Ali Asghar (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou, China) ,  Liu Jiawen (College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun, China) ,  Cai Zhennao (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou, China) ,  Chen Huiling (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 6  ページ： 7759-7782  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リンゴ病害の発生は,リンゴの品質と収量に劇的に影響した。病気モニタリングは,リンゴ産業の健全な開発を確実にする重要な方法である。残差ネットワーク(ResNet50)に基づいて,本論文はMSO-ResNet(多段階最適化ResNet)リンゴ葉疾患認識モデルを提案した。畳込みカーネルを分解して,同一性マッピング法を更新して,残留モジュールの数を減らし,バッチ正規化層を置き換えることによって,モデルの同定精度と速度を改良して,モデルパラメータの数を減らした。実験結果は,葉疾患同定のための提案モデルの平均精度,再現,およびF1スコアが,それぞれ0.957,0.958,および0.957であることを示した。パラメータメモリは14.77MBであり,各画像の認識時間は25.84msであった。提案モデルの全体的性能は,他のモデルのものより良かった。本論文で提案したモデルは,高い認識性能と強いロバスト性を持ち,リンゴ葉病害の自動認識のための重要な技術的支援を提供できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  写像 ,  畳込み ,  パターン認識 ,  *ネットワーク ,  *リンゴ ,  ニューラルネットワーク ,  残差 ,  *葉 ,  認識 ,  正規化 ,  ロバスト性 ,  認知モデル
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  自動認識 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リンゴ葉病 ,  残存ネットワーク ,  アイデンティティマッピング ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (2件)： 果樹  (FC03042G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 残留 ,  リンゴ ,  葉