文献

J-GLOBAL ID：202202233973692377   整理番号：22A0959768

時変ランダムネットワーク上のメディアンベース弾力性コンセンサス【JST・京大機械翻訳】

Median-Based Resilient Consensus Over Time-Varying Random Networks

著者 (1件)： Shang Yilun (Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 3  ページ： 1203-1207  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時変有向ランダムネットワーク上のマルチエージェントシステムのための弾力性コンセンサス制御を研究した。既存文献における重み付け-平均-Subシーケンス-Reduced手法とは対照的に,純粋に分散し,各協調エージェントの近傍における悪意のあるエージェントの数に関する共有推定を必要としない,中央値ベースコンセンサス戦略を提案した。これは,周囲の脅威の共有推定を求めるのに,より多くの適用性と柔軟性を提供する。悪意のあるエージェントに加えて,通信エッジのランダムアベイラビリティをランダムネットワークフレームワークに収容する。Martingale収束定理を用いて,ほぼ確実なコンセンサスに達するための十分条件を導いた。最後に,理論的発見を数値シミュレーションによって例証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  収束 ,  *ネットワーク ,  *弾性 ,  適応性 ,  アベイラビリティ ,  柔軟性 ,  通信 ,  重みづけ ,  十分条件 ,  エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *ランダムネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時 ,  ランダムネットワーク ,  メディアン ,  弾力性 ,  コンセンサス