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J-GLOBAL ID：202202234023449927   整理番号：22A0326649

配電系統のための高調波状態推定における悪いデータ補正:一般化パターン探索アルゴリズムに基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Bad data correction in harmonic state estimation for power distribution systems: an approach based on generalised pattern search algorithm

著者 (2件)： Melo Igor D. (Federal University of Juiz de Fora, Juiz de Fora Brazil) ,  Antunes Matheus P. (Federal University of Juiz de Fora, Juiz de Fora Brazil)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 204  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,配電系統の高調波状態推定における不良データ補正のための新しい方法論を提示した。最適化モデルを加重最小二乗法に基づいて最小化する目的関数を考慮して定式化した。現在のシステム状態に関する補足的な情報を提供するために,上界と下界の間で考慮された対応する能動と無効電力である,任意の専用メートルによってリアルタイムで監視されないバスの問題に,品質制約を組み込んだ。本論文では,補正係数がネットワークから集められた測定値と関連すると仮定して,測定較正ベクトルを最適化モデルに導入した。GPSA(一般化パターン探索アルゴリズム)を用いて,正しい状態推定結果を提供するために,各キャリブレーション因子の最適値を決定した。69バス試験システムを,複数の悪いデータによる異なる事例研究を考慮して計算シミュレーションに用いて,提案した方法の効率と実行可能性を証明した。本研究の主な貢献は,悪いデータの自動検出,崩壊した測定の同定と不良データの補正であり,システム状態が1%以下の誤差で見積もられることを確実にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  ネットワーク ,  *状態推定 ,  *配電系統 ,  無効電力 ,  *高調波 ,  目的関数 ,  事例研究 ,  定式化
準シソーラス用語： 下界 ,  上界 ,  *探索アルゴリズム ,  最適値 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 高調波状態推定 ,  電力品質 ,  配電系統 ,  状態推定 ,  悪いデータ

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 配電系統 ,  高調波 ,  状態推定 ,  データ補正 ,  一般化 ,  パターン探索 ,  アルゴリズム