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J-GLOBAL ID：202202234025802853   整理番号：22A0891652

ブロック・ヘルスネット:ブロックチェーン技術を用いたセキュリティベース医療システム【JST・京大機械翻訳】

Block-healthnet: security based healthcare system using block-chain technology

著者 (2件)： Shanthapriya R. (ECE Department, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering, Kalavakkam, Tamilnadu, India) ,  Vaithianathan V. (ECE Department, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering, Kalavakkam, Tamilnadu, India)
資料名： Security Journal  (Security Journal)
巻： 35  号： 1  ページ： 19-37  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4932A  ISSN： 0955-1662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理システムは,連続モニタリングと評価を通して患者を治療するために広く確立された。長期利益のために健康データを集約する必要性がある。クラウドベースの健康管理システムを確立して,データ集約の要求を満たす。しかし,クラウドフレームワークにおけるデータのプライバシーは脅威下にある。クラウド健康管理システムにおける健康記録のプライバシーを保護し維持するために,いくつかのセキュリティフレームワークを提案した。ほとんどの場合,提案モデルは完全なロバスト性を欠き,高い計算と通信オーバヘッドをもたらす。医療ヘルス記録を保護するために,健康管理生態系におけるユーザと医師ブロックを用いて,ブロックチェーンベースのデータ確保技術を提案する。提案システムは,ハッシュ鍵を通して暗号操作とブロック連鎖を行うためのAES暗号を採用した。さらに,提案したヘルスケア生態系は,深い学習アルゴリズムを有する患者の病気を診断するための予測モデルを含む。提案したフレームワークの性能解析をセキュリティと予測パラメータに関して解析した。提案したフレームワークから得た結果は,以前のモデルよりも比較的良好なセキュリティ性能を示した。Copyright Springer Nature Limited 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  プライバシー ,  *健康管理 ,  患者 ,  生態系 ,  暗号 ,  性能分析 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル
準シソーラス用語： *医療システム ,  AES【規格】 ,  データ集約 ,  通信オーバーヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プライバシー ,  健康記録 ,  AES ,  ブロックチェーン ,  予測 ,  セキュリティ

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： ネット ,  ブロックチェーン技術 ,  セキュリティ ,  医療システム