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J-GLOBAL ID：202202234026592347   整理番号：22A0141175

モルタル吹き付け法面に対するUAV空撮画像の撮影方法と技術者およびAIによるひび割れ検出精度の評価

著者 (3件)： 篠口冴子 (東京電力ホールディングス 土木建築エンジニアリングセ) ,  岡滋晃 (東京電力ホールディングス) ,  重岡匠 (東京電力ホールディングス)
資料名： 電力土木  (Electric Power Civil Engineering)
号： 417  ページ： 48-52  発行年： 2022年01月05日 
JST資料番号： F0057A  ISSN： 0386-2895  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 福島第一原子力発電所では,事故由来放射性物質の降下物(以下,フォールアウトと称する)による空中放射線量の低減と,雨水の地下への浸透抑制を目的として,地表面にモルタル吹き付けによる舗装(以下,フェーシングと称する)を実施した。このフェーシングのひび割れ状況の経時的変化を監視する作業には,従来は人力による現地点検を実施しており,多大な人的労力を必要とする。そこで今回,UAVによる空撮画像の取得により現地出向による点検の省略,およびAIを用いた市販のひび割れ検出サービスを活用することで技術者によるひび割れ検出作業の省略,が可能であるか検討を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： 法面工 ,  *吹付コンクリート ,  *亀裂 ,  無人機 ,  人工知能 ,  *写真撮影
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  UAV【航空機】 ,  ひび割れ ,  空撮画像

分類 (2件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (10件)：

• DJI Japan 株式会社: MATRICE 600 Pro User Manual, p44, 2018.
• 陳晋: 中国企業成長の新しいパターンに関する研究-世界トップ商用ドローン企業DJIの競争優位構築-, 産業学会研究年報, Vol.32, 2017.
• 内閣官房: ドローンに関するセキュリティリスクの対応について,第10回小型無人機に関する関係府省庁連絡会議資料, 2020.
• Pix4D S.A.: Pix4D Mapper 4.1 User Manual, 2017
• 笹川啓,渡部金一郎,中島最郎,小井土今朝己,大野裕幸,田中宏明: 画像データ整備に関する調査研究, 2007年度調査研究年報, 2008.

タイトルに関連する用語 (9件)： モルタル ,  吹き付け法 ,  UAV ,  空撮画像 ,  撮影 ,  AI ,  ひび割れ ,  検出精度 ,  評価