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J-GLOBAL ID:202202234083731071   整理番号:22A0900566

うつ病と全死因死亡率の関連:説明因子と性別の影響【JST・京大機械翻訳】

The association of depression and all-cause mortality: Explanatory factors and the influence of gender
著者 (20件):
資料名:
巻: 303  ページ: 315-322  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1170A  ISSN: 0165-0327  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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うつ病と死亡率との関連,特に性別における説明因子の重要性は議論の課題となっている。したがって,潜在的説明因子を調べ,性別による効果修正を評価するために,全死因死亡率に対するうつ病の影響を評価することを目的とした。Gutenberg Health Studyのデータに基づく死亡率に対する鬱病の影響を推定するためにコックス回帰モデルを用い,ドイツのメインズとメインズンの地区における成人集団の前向きコホート研究である。ベースライン評価は2007年~2012年であった。性別による効果修正を,添加物および乗法スケールの両方で測定した。14,653人の参加者のうち,7.7%は患者健康アンケート9(PHQ-9)に従って低下し,1,059(7.2%)は10.7年の追跡期間中央値で死亡した。うつ病は,年齢調整モデル(HR:1.41,95%CI:1.03~1.92;HR:1.96,95%CI:1.43~2.69)の男性および女性における死亡率のリスクを上昇させた。社会的状態,身体的健康および生活様式共変量の調整は,影響を軽減し,そして,完全調整モデルにおいて,ハザード比は,男性で0.96(95%CI:0.69~1.33),女性で1.53(95%CI:1.10~2.12)であった。性別による効果修正では,乗法相互作用の尺度は0.68(95%CI 0.44~1.07)であり,相加的相互作用はRERI=-0.47(95%CI-1.24-0.30)であった。PHQ-9は,過去2週間の症状を反映する鬱病の単一の自己報告尺度であり,症状の鬱病と経過のより詳細な評価を制限し,これは死亡率との関連に影響すると思われる。鬱病は多因子経路により死亡率を上昇させ,これは鬱病の生検の社会的にインフォームされた治療で考慮されるべきである。性別による効果修正は統計的に有意ではなかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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疫学  ,  消化器の腫よう  ,  代謝異常・栄養性疾患一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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