文献

J-GLOBAL ID：202202234113544662   整理番号：22A1056519

マイクロストリップパッチアンテナ設計のためのLevy飛行による新しいArchimedes最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Archimedes Optimization Algorithm with Levy Flight for Designing Microstrip Patch Antenna

著者 (2件)： Singh Rashwinder (Department of Electronics and Communication Engineering, Punjabi University, Patiala, India) ,  Kaur Ranjit (Department of Electronics and Communication Engineering, Punjabi University, Patiala, India)
資料名： Arabian Journal for Science and Engineering  (Arabian Journal for Science and Engineering)
巻： 47  号： 3  ページ： 3683-3706  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4051A  ISSN： 2193-567X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散液体の重量に比例して,液体に部分的あるいは完全に浸漬した物体上の上向き力の原理に基づくArchimedes最適化アルゴリズム(AOA)を紹介した。それは,その効率,単純さ,およびロバスト性のために最も有名なが,同時に,それは,局所極小にトラップされるために,早期および遅い収束の問題に直面している。これらの短所を克服するために,浮上飛行を,本研究でAOAと併合し,Levy Flight Archimedes最適化器(LAO)と名付けた。ここでは,ランダムウォーク決定ステップサイズに対して,浮上飛行位相を用いた。Levy飛行は探索段階を改善し,探索過程中のAOAアルゴリズムの局所最適を無視するために重要な役割を果たす。この提案した方法論において,各変数の限界を全ての決定変数に対して固定し,もし変数が現在の発生の最後に探索空間においてそれ自身の最適解を決定できないならば,そのような限界を改善した。決定変数が限界値を横断するならば,浮上飛行位相は速度を制御する決定変数を助ける。進化的方法のロバスト性と効率を,よく知られた29-CEC2017試験関数で検討し,最近の進化アルゴリズムと比較した。さらに,4つの異なるアンテナ問題にも成功した。メタヒューリスティックスMATLAB-R2018aコードを,アンテナをシミュレーションするために,計算機シミュレーションツールとADS(Keysight先進設計システムソフトウェア)のような2つの異なるシミュレータとリンクした。LAO法と他のメタヒューリスティックのシミュレーション結果を利得,リターンロス,指向性,効率,適応度スコア,帯域幅,VSWR,反射係数に関して比較し,提案した方法のロバスト性を証明した。Copyright King Fahd University of Petroleum & Minerals 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アンテナ ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  シミュレータ ,  *最適化手法 ,  利得 ,  位相 ,  帯域幅 ,  酔歩 ,  *飛翔 ,  捜索 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 最適解 ,  メタヒューリスティクス ,  ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 進化アルゴリズム(EA) ,  Archimedes最適化アルゴリズム(AOA) ,  Levy飛行 ,  Levy分布 ,  最適化 ,  マイクロストリップパッチアンテナ(MPA)

分類 (4件)： 電磁機器  (NB10030C) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクロストリップパッチアンテナ ,  設計 ,  飛行 ,  最適化アルゴリズム