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J-GLOBAL ID:202202234133484038   整理番号:22A1063915

時空間トレース解析による雲クラスタの進化診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnosing Evolution of Cloud Cluster via Spatio-temporal Trace Analysis
著者 (8件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 2250069  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0526A  ISSN: 0218-1266  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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内部企業クラウドクラスタ性能を解析するために,作業負荷解析の役割はシステム設計者にとって最も興味深い。しかし,作業負荷の多様性や時空間特性のような内部企業クラウドプラットフォームの絶えず発展する性質は,進化を困難なタスクを診断する。本論文では,比較時空間トレース分析に基づく大規模クラウドデータセンタのための進化診断アプローチであるMuCoTrAna-Innerを提案した。さらに,著者らは,2つの代表的ビッグトレース,Alibaba 2017トレース,およびAlibaba 2018トレースに関する事例研究を提示する。作業負荷解析に基づく性能ボトルネック推論と推薦と共に新しい定量的知見を提供した。トレースと新しい知見の多面的解析は,システム設計者と管理者に興味深い洞察を明らかにするだけでなく,トレース分析に基づく内部企業クラウドクラスタの進化を診断する新しい見解を確立する。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  その他の情報処理  ,  計算機システム開発 

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