文献

J-GLOBAL ID：202202234151032830   整理番号：22A0577136

深層学習を用いた正確な処理-構造-特性リンクに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards accurate processing-structure-property links using deep learning

著者 (9件)： Larmuseau Michiel (Center for Molecular Modeling, Ghent University, Technologiepark 46, Zwijnaarde B-9052, Belgium) ,  Larmuseau Michiel (Department of Electromechanical, Systems and Metal Engineering, Ghent University, Technologiepark 46, Zwijnaarde B-9052, Belgium) ,  Larmuseau Michiel (IDLab, Department of Information Technology, Ghent University - IMEC, Technologiepark 126, Zwijnaarde B-9052, Belgium) ,  Theuwissen Koenraad (OCAS NV/ArcelorMittal Global R&D Gent, Pres. J. F. Kennedylaan 3, Zelzate B-9060, Belgium) ,  Lejaeghere Kurt (OCAS NV/ArcelorMittal Global R&D Gent, Pres. J. F. Kennedylaan 3, Zelzate B-9060, Belgium) ,  Duprez Lode (OCAS NV/ArcelorMittal Global R&D Gent, Pres. J. F. Kennedylaan 3, Zelzate B-9060, Belgium) ,  Dhaene Tom (IDLab, Department of Information Technology, Ghent University - IMEC, Technologiepark 126, Zwijnaarde B-9052, Belgium) ,  Cottenier Stefaan (Center for Molecular Modeling, Ghent University, Technologiepark 46, Zwijnaarde B-9052, Belgium) ,  Cottenier Stefaan (Department of Electromechanical, Systems and Metal Engineering, Ghent University, Technologiepark 46, Zwijnaarde B-9052, Belgium)
資料名： Scripta Materialia  (Scripta Materialia)
巻： 211  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0915A  ISSN： 1359-6462  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加工,微細構造および鋼の特性の間のリンクを確立することは,合理的材料設計にとって最も重要である。微細構造からの情報を含めることは,顕微鏡画像に含まれる視覚情報の定量化を必要とするので難しい。コンピュータビジョンにおける深層学習モデルの性能向上は,この点で大きな可能性を提供する。ここでは,深い学習モデルからの特徴が,複雑なマルテンサイト鋼のセットに対するSEM画像に基づく硬度および組成に関する情報の予測を助けることができる方法を検討した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微細構造 ,  学習モデル ,  マルテンサイト鋼 ,  モデル ,  *コンピュータビジョン ,  硬度 ,  材料設計 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 視覚情報 ,  顕微鏡画像 ,  SEM画像 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 金属相変態  (CB03020W) ,  半導体の結晶成長  (BK13040X) ,  光化学一般  (CB08010U) ,  固体デバイス材料  (NC03020K) ,  その他の金属組織学  (WB01040Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  リンク